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IPA分享:数据分析:最大限度提高业务绩效
来源:IPA官网
时间:2022-09-30 11:43

摘要:公共会计师协会(Institute of Public Accountants,简称 IPA)是澳大利亚成立最早的专业会计师团体之一。

将企业存储和访问的大量数据转化为有用的见解是一项技能。它伴随着时间,金钱和风险等成本,但如果正确实施,有可能推动业绩并支持未来几年的增长。

 

作者:Talis Evans, Digital & Improvement Executive, Business Services | Fahim Khondaker, Partner, Consulting | Bhupesh Kaphle, Partner, Business Services

 

对于许多企业,特别是中小型企业来说,数据分析似乎看起来是复杂且难以接近的过程。将其视为“会计管理2.0版本”可能会有所帮助,比如它可以提供更详细的业务运营概述,并通过实现数据驱动的决策来提高业务绩效。 数据分析不是从销售点(POS)系统生成基本信息,而是利用存储在组织内各种系统中的信息,从而得出您无法从标准报告中获得的见解。 除了为企业推动面向未来的方法来最大限度地提高业绩和效率之外,数据分析还起到了保证组织质量的作用。通过自动化报告和流程,可以轻松比较、合并销售点和会计数据集,同时降低人为错误的风险。 


下面,我们概述了在业务中使用数据分析的“最佳实践”方法,首先要知道您需要什么信息,以及您当前必须利用哪些数据源。 

 

 

识别数据源和系统 


当企业首次使用数据分析时,他们经常发现会很难识别要使用的正确数据集和来源。第一步,确定您的企业试图解决的问题——或者您需要回答的问题。明确手头问题将更容易识别和忽略任何不相关的信息。这对于拥有大量数据的组织特别有用。 


在识别过程中,了解错误和误解至关重要: 
 

1、注意数据和团队中存在的潜在偏见。 

2、请谨慎使用您的数据,并确保对其进行检查和验证。因为即使是很小的误差也会危及整个分析的可信度。 

3、除了确定要使用的正确数据外,您的企业还必须确保用正确的技术和流程来处理企业级数据分析。云端工具可以成为一种强大的资产,在实时、准确信息、整合功能等方面可以提供很多帮助。一旦开始使用云端应用程序,您会惊讶地发现电子表格等传统工具好像很耗时,而且容易出现人为错误。 

 

 

充分利用您的数据和系统 


虽然拥有丰富的数据和最新的分析系统是件好事,但重要的是确保最大化它们对业务的价值。想想您需要数据做什么——是否需要做出实时决策?否则,实时数据反馈可能很快就会变得难以管理且没有必要。您应该尝试将采集数据的频率与组织和决策需求相匹配。例如,您可能只想根据业务计划每季度更新一次特定的数据集。 


为了充分利用您的系统并保护有价值的数据,您需要确保组织拥有强大的网络安全系统和流程。这当然包括系统安全软件,但员工培训和监控也至关重要。组织面临的最大数据安全风险来自员工的错误。根据2021年BDO公司(Binder DijkerOtte)和AusCert(Australian Computer Emergency Response Team)澳洲计算机应急反应小组的网络安全调查报告,有针对性的网络钓鱼邮件攻击是导致企业网络事故的主要原因之一。为了防止信息泄漏并保护数据,企业应重新评估其网络安全指数,并提高员工警惕。

 

 

确保准确性和数据完整性 


数据价值最大化的另一个关键步骤是确保其完整性。没有准确的数据,分析是完全不可靠的,不会为您的决策过程增加价值。为确保数据完整性,请通过梳理和定位整理错误的信息并定期清理数据。如果发现有大量不准确的数据,那么退一步并重新评估您的流程可能是有益的。 


“坏”数据集仍然有用。例如,您可以增加一些调整来解决问题。如果不行,您可能需要查看导致不可靠数据的决策是什么,并考虑将来如何进行改变。请记住,并非所有数据集都一样重要。它们的价值来自于它们的使用方式以及对其功能重要性的看法。 

 


成功进行数据分析的步骤 


很多时候,企业希望直接深入研究数据而不去制定计划。在有所突破之前,您首先需要了解想从数据中获取什么信息,以及希望实现什么——如上所述。 


明确勾勒出目标后,下一步就是开始收集数据。根据组织和要求,您可能需要实时数据反馈来做出实时决策,或者只是一个年度数据采集。无论需要什么,都要制定一个计划来收集这些信息。理想情况下,数据集将来自多个来源,包括内部(例如云会计软件或销售点)和外部(例如行业趋势和第三方数据源)。 


在收集数据时,开始计划如何处理结果至关重要。请确保参与流程的任何人都有能力利用您提供的见解去做一些工作,讨论企业愿意做出哪些决策,以及如何采取行动。毕竟,如果不采取行动,那么所有用于收集和分析数据的工作就没有意义。 


对于许多企业来说,数据分析可能超出了他们的内部能力范围。这可能是由于缺乏资源或知识,或两者都有原因。寻求外部数据分析专家的支持可以减少困惑,并确保您拥有正确的系统和流程。 

 

文章来源:www.publicaccountant.com.au

 

 

什么是IPA?

 

公共会计师协会(Institute of Public Accountants,简称 IPA)是澳大利亚成立最早的专业会计师团体之一。自 1923 年以来,IPA 已积累引以为傲的文化底蕴和历史遗产,在澳大利亚及海外的会计专业领域已享有值得信赖的声誉。

 

澳大利亚证券与投资委员会(ASIC)认可IPA为合法的“专业会计师团体”,其会员如果满足专业持续教育要求便被认定为合资格的澳大利亚会计师。

 

IPA会员遍布全球 100多个国家和地区,在亚太区设有多个常驻办公室,并与多国会计专业组织签署互认或合作协议,与中国多省市的注册会计师协会、注册税务师协会达成多项人才培训合作计划。作为国际会计师联合会(IFAC)及亚太会计师联合会(CAPA)的全会员资格成员,IPA在全球120多个大型论坛中拥有席位,在推动知识交流互换、以最佳执业构建跨边界商业关系方面拥有广阔的全球视野。

 

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