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财务Power BI训练营: 搭建数据分析体系,智能财务促进业财融合

财务Power BI训练营: 搭建数据分析体系,智能财务促进业财融合

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课程详情

大数据时代到来,很多企业在通过诸如ERP(企业资源计划系统)、MIS(基本业务系统)、CRM(客户关系管理系统)、SCM(供应商管理系统)、WMS(仓储自动化系统)、HRS(人力资源管理系统)等各类信息化工具对企业实现精细化的管理,以提高企业核心竞争力。但这些业务系统各自独立、信息分散,缺乏统一整理、分析、呈现,这些数据只是数据,并没有真正发挥对企业经营决策的巨大效用。

财务部门,作为企业数据仓库,对企业业务的支持举足轻重。在此过程中,数字化工具的熟练有效应用,更是直接决定了其分析的质量与速度。

信息量大、数据庞杂,怎么快速处理?
每月数据变化后如何自动生成分析报告?
怎么把N张报表关系,同时呈现一张版面?
怎么直观动态,让老板等所有都能看懂?

工欲善其事必先利其器!是时候考虑换一把数据分析“利刃”了。
PowerBI作为商业自助式可视化分析软件,可以帮助分析人员打通各系统之间数据的不互通性,精准直击企业经营数据、透视经营状况,提升工作效率、构建业财融合的分析思路。

【课程收益】
【财务专属】多家大型跨国公司财务管理和数据分析经验,与实际工作高度一致
【循序渐进】从Power BI数据获取、整理到可视化、建模,让数据分析更系统
【提升效率】精准直击企业经营数据,对财务与业务数据进行高效分析
【业财融合】从企业战略出发,透视经营状况,构建业财融合的分析思路

【参课须知及PBI安装必读】请参阅附件

【课程内容】

第一天
坚实基础:Power BI数据整形与建模

第一部分:推开商业智能之门
数字化转型与智能技术应用

Power BI速览
跨界运行的Power BI
一个案例快速入门Power BI

第二部分:链接并整理数据
可以轻松链接任意数据源并进行快速整合,并通过记忆操作步骤,避免重复工作,极大缩减用户整理数据的时间,把时间用于更有价值的工作,释放企业生产力。

动态链接数据
对不规范数据表进行整理
逆透视
记忆所有操作步骤
添加自定义列
使用分组依据生成各种汇总表
从会计凭证中提取数据进行分析
快速合并数百个工作簿
整合资产负债表
整合利润表
一键刷新数据

第三部分:生成可视化报表与AI智能分析
动态交互式管理仪表板,快速获得商业洞察力。

经典可视化分析与制作
可视化对象的设定
机器自动解释趋势变动
深化数据
内联层次结构
智能问答
动态交互效果
向下钻取数据
财务期间的切换设计
报告外观设计:主题色切换与版式设计

第二天
高级应用:管理者驾驶舱,实现业财融合

第四部分:建立分析模型,洞察业务真相
数据建模让我们拥有强大的数据分析能力。

创建表关系
理解度量值
计算同比变动率
计算环比变动率
业务分析经典工具之矩阵分析

第五部分:财务分析的新手段与新面貌
视觉化的财务报表与强悍数据分析结合造就更强财务智慧。

财务报表建模
计算负债率,周转率等财务指标
制作动态财务分析仪表板
预算分析模型
计算当月与全年完成度等指标
分解并定位预算与实际数差异
制作预算跟踪与分析仪表板

参课须知

参会费用涵盖会议资料、茶点以及午餐。
线下课程参与须知:
1、如确认参加此课程,请尽快与您的客户代表联系或在线注册,以便为您保留席位;
2、如您有问题希望与演讲嘉宾互动及咨询,请尽快将您的问题提交给我们,本次课程问题收集将于8月17日下午17: 00截止,请于此时间之前将问题发送至指定邮箱,我们会安排您与嘉宾互动,互动机会有限,请从速报名。互动问题提交邮箱:info@bolue.cn;
3、课程确认函将于课程前1 - 3个工作日发送至参会代表邮箱,届时请注意查收,若未如期收到请及时致电咨询;
铂略财务培训客服电话:400 616 3899;
4、铂略财务培训不排除课程嘉宾因临时时间变动无法如期出席的可能,如发生类似情况,我们将第一时间通知参会代表;
5、铂略财务培训对上述内容具有最终解释权,课程参与细则请详见报名表格中的相应条款。

讲师介绍

袁老师

微软认证专家
曾任大型跨国公司和著名咨询公司财务管理者与系统建设负责人
多家世界 500 强企业内训讲师及技术顾问

讲师最近课程 共计15门 >

相关资料

  • 【日程】 2022年08月18日-19日-训练营-财务Power BI训练营: 搭建数据分析体系,智能财务促进业财融合

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    学习时长规则说明

    1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

    2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

    3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

    例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

    例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

    *学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。