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大数据智能监测下全行业涉税风险防范与节税技巧

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课程详情

当前,各种优惠政策惠泽九州,然而金税四期正在全国范围内缓缓拉开帷幕……
在当前“互联网+税务”的税收背景下,金税四期、大数据比对、防伪税控全面升级、实行税收分类编码等一系列严征管、重稽查措施,以票管税正在向信息管税过渡的关键阶段,让企业随时面临税务危机。与此同时,您是否关注到:
− 对外报出的涉税信息的合法性及涉税信息逻辑关系的合理性;
− 被稽查后如何避免或将税收损失降到最低;
− 是否有提前规划,通过纳税筹划节税降费;
− 涉税一般违法的危害与涉税犯罪所可能带来的重大刑事风险。
本课程将从税务稽查的视角,结合信息管税的技术手段,深度解析纳税人可能面临的税务风险以及应对办法,结合现行税务法规以及税务监管手段,深入剖析涉税案例中的筹划技巧以及实操落地方案介绍。

【课程收益】
识风险:在税局找你之前识别到涉税风险
管证据:在税局找你之前做好证据链管理
争利益:在与税局沟通时争取最大的利益
做规划:在用好税政的同时做好节税筹划

【课程内容】
第一讲 2022年数字智能税务管理的新形势
1. 事前审核向事中事后监管转变
2. 留存备查后需要注意的问题
3. 无差别管理向风险管理转变
4. 税种联动对企业的影响
5. 大数据治理体系的逻辑
6. 如何适合本企业的建立风险指标和模型

第二讲 大数据比对---异常数据引发的税务风险
1. 货币资金变动异常的税务风险;
2. 预付账款过大引发的税收风险;
3. 存货与收入不匹配引发的税务风险;
4. 财务报表中其他应收款为负数引发的税务风险;
5. 预收账款与营业收入不匹配引发的税务风险;
6. 盈余公积的增加数与净利润不匹配引发的税务风险。

第三讲 税务检查重点问题及应对
一、 虚开与接受虚开增值税专用发票的风险与应对
1. 如何防范取得虚开发票的风险?
2. 销售方如何保护自己?购买方如何保护自己?
3. 商业折扣和现金折扣混淆,如何应对?
4. 搞不清楚的三流一致,到底如何界定?如何应对?
5. 未开票收入少申报缴纳增值税涉税风险?
6. 企业未按规定进项税额转出的风险与应对;
7. 不是免税按免税申报的涉税风险。
二、 企业所得税涉税风险及应对
1. 以货抵债---隐瞒收入,报表出卖了企业;
2. 明股实债行为的税务风险及政策的合理应用;
3. 股权转让行为的税务风险及合理选择;
4. “包税”合同如何处理,税务风险点在哪里?如何应对?
5. 计提未发放的工资薪金及员工离职补偿费税前扣除的风险;
6. 其他应付款超3年应付未付未转收入的风险;
7. 非正常损失税前扣除的涉税风险;
8. 企业取得的财政性资金未按照税法规定处理的税收风险;
9. 关联企业之间资金拆借少计利息收入风险;
10. 企业出资不到位利息支出未按规定税前扣除风险;
11. 企业所得税优惠类事项涉税风险点。
三、 个人所得税涉税风险及应对
1. 个税工资薪金与企业所得税工资薪金匹配值差异值过大涉税风险;
2. 年终奖收入未按规定申报涉税风险;
3. 集团内部“上挂下派”人员的工资税前扣除涉税风险
3. 劳务报酬未按规定扣缴个税的税务稽查风险及筹划思路;
4. 赠送礼品未按规定代扣代缴个人所得税涉税风险与应对;
5. 工资薪金与年终奖最佳匹配金额的筹划思路;
四、 企业资金融通涉税风险及应对
1. 集团企业拆借资金免税的风险点与政策的合理应用;
2. 统借统还、非统借统还业务的税务稽查风险点及筹划思路;
3. 关联企业之间融通资金税务稽查风险点及筹划思路;
4. 自然人与企业直接拆借资金税务稽查风险点及筹划思路。

课程总结与回顾
1. 课程主要内容总结与回顾
2. 答疑解惑

参课须知

参会费用涵盖会议资料、茶点以及午餐。
线下课程参与须知:
1、如确认参加此课程,请尽快与您的客户代表联系或在线注册,以便为您保留席位;
2、如您有问题希望与演讲嘉宾互动及咨询,请尽快将您的问题提交给我们,本次课程问题收集将于7月13日下午17: 00截止,请于此时间之前将问题发送至指定邮箱,我们会安排您与嘉宾互动,互动机会有限,请从速报名。互动问题提交邮箱:info@bolue.cn;
3、课程确认函将于课程前1 - 3个工作日发送至参会代表邮箱,届时请注意查收,若未如期收到请及时致电咨询;
铂略财务培训客服电话:400 616 3899;
4、铂略财务培训不排除课程嘉宾因临时时间变动无法如期出席的可能,如发生类似情况,我们将第一时间通知参会代表;
5、铂略财务培训对上述内容具有最终解释权,课程参与细则请详见报名表格中的相应条款。

讲师介绍

陈老师

财税风险管理实战专家
四川省税务局纳税人讲堂特聘讲师
会计师、税务师事务所合伙人

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学习时长规则说明

1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

*学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。