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“共同富裕”下的大数据管控风险预警与应对措施

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课程详情

2022年是十四五规划的第二年,也是“智慧税务”发展建设要求在税务执法规范性、税费服务便捷性、税务监管精准性上取得重要进展的一年。
当前,共同富裕的提出让国民热血沸腾、心生期盼。然而,税收作为经济调控和收入再分配的重要工具,在共同富裕的道路上也被赋予了新的使命。
伴随着众多明星、网红的天价补税罚单,在大数据管控下,多少人夜不能寐、为昨日的豪横买单。
大数据管控的“信息控税”“资金控税”“信息共享”“云化打通”到底将如何操作。
未来,企业若面临稽查的处理,又将如何防范风险、成功自救?

本次课程结合“互联网+税务”和“涉税信息大数据”税收征管形式,通过案例解析,读懂大数据管控的方式、方法; 通过风险剖析,破解各个税种的常见风险;通过案例推演,防范稽查风险提升应对技巧。

【课程收益】
通过案例解析,读懂大数据管控的方式、方法
通过风险剖析,破解各个税种的常见风险
通过案例推演,防范稽查风险提升应对技巧

【课程内容】

模块一:4个角度看透共同富裕下的税务新趋势

1.如何看待“共同富裕”下的居民收入
2.正确理解为什么富人交税总比穷人少
3.“共同富裕”就是“对穷人发钱、对富人征税”吗
4.“同富富裕”下高净值人群应关注的税务新趋势

模块二:8大案例读懂大数据管控下的方式方法

1.从信息控税看税局如何实现大数据管控
【典型案例:微商教父被罚,原来吹牛也上税】
【典型案例:一则公告补税千万,税局如何大海捞税】
2.从资金控税看税局如何实现大数据管控
【典型案例:贵金属虚开为何引爆全国】
【典型案例:网红主播的天价罚单,想查谁都拦不住】
3.从信息共享看税局如何实现大数据管控
【典型案例:一笔诉讼费引发的补税案】
【典型案例:税局怎会知道我“私户收款”】
4.从云化打通看税局如何实现大数据管控
【典型案例:数据推演破迷局,深挖增值税和企业所得税的补税关系】
【典型案例:双十一成就了谁,为何企业和个人连连补税】

模块三:7个税种破解风险预警的常见指标模型
1.增值税典型案例解析与应对
【典型案例:我只特殊一点点,怎么就成了虚开】
【典型案例:排山倒海的异常凭证为啥要影响纳税信用等级】
【典型案例:再审改判无罪,代开运费发票是否定性虚开】
【典型案例:上游企业被认定虚开,下游企业如何自救】
2.企业所得税案例解析与应对
【典型案例:从“全国第一案”看收入偏低如何处理】
【典型案例:从“华润置业”看欠缴税金能否税前扣除】
【典型案例:从“关联借款”看如何来有影去有踪】
【典型案例:股权转让、撤资的花样玩法】
【典型案例:老板买古董能税前扣除吗】
3.个人所得税案例解析与应对
【典型案例:任性扣缴惹官司,工资个税该咋算】
【典型案例:分红多了就给老板买车吗】
【典型案例:对赌协议“吐出来的收入”是否可退税】
4.其他税种的案例解析与应对
【典型案例:从“哈投股份”看土地增值税如何免税几千万】
【典型案例:母子租房定偷税,关联交易谨防税务风险】
【典型案例:已备案减免的城镇土地使用税为何补税】
【典型案例:以房换股需要缴纳印花税吗】


模块四:6个方向防范稽查风险并提升应对技巧
1.税款追征的风险防范要点
【典型案例:股权转让未缴个税超五年,还能否追征】
【上市公司财务造假虚增利润,多缴税款是否应当退还】
2.滞纳金加收的风险防范要点
【典型案例:税务机关事后起算的收滞纳金是否合法】
3.接收文书的风险防范要点
【典型案例:接收税务文书的正确姿势有哪些】
4.税务听证的风险防范要点
【典型案例:省级税务机关因何败诉】
5.行政复议的风险防范要点
【典型案例:看行政复议如何拯救你】
6.行政诉讼的风险防范要点
【典型案例:如何抓住最后一根救命稻草】

参课须知

参会费用涵盖会议资料、茶点以及午餐。
线下课程参与须知:
1、如确认参加此课程,请尽快与您的客户代表联系或在线注册,以便为您保留席位;
2、如您有问题希望与演讲嘉宾互动及咨询,请尽快将您的问题提交给我们,本次课程问题收集将于8月17日下午17: 00截止,请于此时间之前将问题发送至指定邮箱,我们会安排您与嘉宾互动,互动机会有限,请从速报名。互动问题提交邮箱:info@bolue.cn;
3、课程确认函将于课程前1 - 3个工作日发送至参会代表邮箱,届时请注意查收,若未如期收到请及时致电咨询;
铂略财务培训客服电话:400 616 3899;
4、铂略财务培训不排除课程嘉宾因临时时间变动无法如期出席的可能,如发生类似情况,我们将第一时间通知参会代表;
5、铂略财务培训对上述内容具有最终解释权,课程参与细则请详见报名表格中的相应条款。

讲师介绍

宋老师

某省税务高端人才
国家税务总局师资培训人才库成员

讲师最近课程 共计76门 >

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【实战笔记】“共同富裕”下的大数据管控风险预警与应对措施

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    学习时长规则说明

    1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

    2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

    3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

    例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

    例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

    *学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。