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智创未来,Power BI推进财务数字化转型

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课程详情

大数据时代到来,很多企业在通过诸如ERP(企业资源计划系统)、MIS(基本业务系统)、CRM(客户关系管理系统)、SCM(供应商管理系统)、WMS(仓储自动化系统)、HRS(人力资源管理系统)等各类信息化工具对企业实现精细化的管理,以提高企业核心竞争力。但这些业务系统各自独立、信息分散,缺乏统一整理、分析、呈现,这些数据只是数据,并没有真正发挥对企业经营决策的巨大效用。

财务部门,作为企业数据仓库,对于企业的数字化转型更是起到举足轻重的作用。
然而,问题是:
信息量大、数据庞杂,怎么快速处理?
怎么把N张报表关系,同时呈现一张版面?
怎么直观动态,让老板等所有都人能看懂?

工欲善其事必先利其器!是时候考虑换一把数据分析“利刃”了——PowerBI作为商业自助式可视化分析软件,可以帮助分析人员打通各系统之间数据的不互通性,并生成符合企业自身情况的报表。

本次课程邀请微软Power BI方向全球最有价值专家(MVP)赵保恒,结合财务分析思路和Power BI操作技巧,带您学习Power BI数据整理、数据建模分析、实战报表制作等,最终制作出一份完整、完美的财务分析报告,让您在数字化转型的大时代真正发挥财务对企业业务经营决策的巨大效用。

【课程收益】
透视经营状况——打破财务思维,掌握、使用经营分析方法,准确把握企业经营状况
构建分析思维——从企业战略出发,与商业模式相结合,构建业财融合的分析思路
掌握分析工具——将Excel与Power BI相结合,帮助财务提升经营分析效率与结果
提升汇报技能——精准直击企业经营数据,提高财务人汇报技巧,有效提供决策信息

【参课须知】
参加本次课程的学员请携带电脑,开课前请前往官网(https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/)下载Power BI软件。

【课程内容】
第一章 Power BI数据整理规范进阶
1、Power Query数据规范案例实践:
01-合并多列多行数据到单列
02-统计多行多列不重复值及其个数
03-快速统计总预估、总采购、总库存
04-近三年的离职人数和离职率对比
05-拆分并去重单元格多个复姓到单列
06-快速汇总每个报订人的总折扣金额

2、Power Query 合并查询
01-单列关键字-合并查询-聚合数据
02-单列关键字-合并查询-扩展数据
03-多列关键字-合并查询-聚合
04-案例实战:六种方式对比预报名表与签到表

3、Power Query数据整理实战M函数应用
01-Text.Select
Text.Select([姓名],{"一".."龟"})
Text.Select([姓名],{"1".."9"})
Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
Text.Select([姓名],{"a".."z"})
02-Text.Remove
Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})
Text.Remove([姓名],{"1".."9"})
Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})
Text.Remove([姓名],{"a".."z"})
03-Lines.ToText
04- each Text.Combine
each Text.Combine(_,",")

第二章 Power BI数据建模分析进阶
4、Power BI进阶DAX函数
01-按指定字段排名
SUMMARIZE、 RANKX、 ALL
02-排名在矩阵表中的优化
IF、 HASONEVALUE
03-筛选小于指定金额地区
CALCULATE、 FILTER、 VALUES
04-筛选并排序前 10 名产品
RANKX、 ALL、 CALCULATE、 VALUES
05-VAR声明变量函数
VAR 创建辅助列
VAR 创建度量值
06-直接筛选与交叉筛选
直接筛选判定函数 ISFILTERED
交叉筛选判定函数 ISCROSSFILTERED
07-表再造函数
分组汇总函数 SUMMARIZE
增加计算列函数 ADDCOLUMNS
生成只有一行的表函数 ROW
构造新表函数 SELECTCOLUMNS
08-CONCATENATEX、VALUES
09-TOPN提前满足条件前N条数据
10-ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED

第三章 Power BI实战报表制作美化
5、Power BI报表制作美化实战案例
01-获取数据源整理规范
5张表
区域表
首行作为标题
02-创建表关系
CALENDARAUTO( )
自动生成日期表
手动创建表关系
03-创建辅助列
04-创建度量值
05-首页
设置背景
下载图标
PPT设计
插入图标
插入文本框
06-KPI考核页
设置导航
插入LOGO
导入KPI图表
插入卡片图
插入切片器
07-产品分析页
设置导航
插入LOGO
插入切片器
插入折线图
插入饼图、散点图
08-销售分析页
设置导航
插入照片预览
插入柱形图
插入饼图、表

第四章 Power BI在企业应用案例展示
6、Power BI数据整理:告别数据“搬运工”
01-数据智能操作,实现一劳永逸的整理
02-数据清洗有大招,实现各类“转换”功能
03-各种数据组合,汇总,企业数据整理实战案例分享
7、Power BI数据建模:找到最适合的分析方法
01-创建多维度量值,体会度量的力量
02-搭建属于你的数据模型,企业数据建模实战案例分享
8、Power BI数据呈现:用数据讲述精彩的故事。
01-庞大数据、复杂‬报表,快速‬形成各种动‬态图示
02-数据呈现与美化,企业数据可视化实战案例分享

参课须知

参会费用涵盖会议资料、茶点以及午餐。
线下课程参与须知:
1、如确认参加此课程,请尽快与您的客户代表联系或在线注册,以便为您保留席位;
2、如您有问题希望与演讲嘉宾互动及咨询,请尽快将您的问题提交给我们,本次课程问题收集将于9月14日下午17: 00截止,请于此时间之前将问题发送至指定邮箱,我们会安排您与嘉宾互动,互动机会有限,请从速报名。互动问题提交邮箱:info@bolue.cn;
3、课程确认函将于课程前1 - 3个工作日发送至参会代表邮箱,届时请注意查收,若未如期收到请及时致电咨询;
铂略财务培训客服电话:400 616 3899;
4、铂略财务培训不排除课程嘉宾因临时时间变动无法如期出席的可能,如发生类似情况,我们将第一时间通知参会代表;
5、铂略财务培训对上述内容具有最终解释权,课程参与细则请详见报名表格中的相应条款。

讲师介绍

赵老师

微软培训认证讲师(MCT)
连续6年荣获微软全球最有价值专家(MVP)
畅销书《Power BI数据分析与可视化实战》作者

讲师最近课程 共计83门 >

相关资料

  • 【日程】 2022年09月15日-16日-训练营-智创未来,Power BI推进财务数字化转型

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    学习时长规则说明

    1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

    2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

    3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

    例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

    例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

    *学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。