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打造高绩效财务团队——Power BI财务数据分析训练营

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课程详情

大数据时代已来,数据越来越成为企业最宝贵的资源。但是很多企业却没有深入的挖掘隐藏在数据背后的经营管理信息,使得数据资产没有发挥应有的价值。

财务部门作为企业数据仓库,对企业的数字化转型更是起到举足轻重的作用。
然而,问题是:
- 信息量大、数据庞杂,怎么快速处理?
- 怎么把N张报表关系,同时呈现一张版面?
- 怎么直观动态,让老板等所有都人能看懂?

是时候考虑换一把数据分析“利刃”了——Power BI作为商业自助式可视化分析软件,可以帮助分析人员打通各系统之间数据的不互通性,并生成符合企业自身情况的报表。

本次课程特邀Power BI财务应用实战专家,结合真实财务场景及Power BI实战案例,从Power BI的界面介绍、数据获取、转换、分析、建模,深入到综合案例和数据可视化分析,制作一份完整、完美的分析报告。

【参课须知】
参加本次课程的学员请携带电脑,开课前请前往官网(https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/)下载Power BI软件。并保证装有WIN10操作系统下的Power BI Desktop软件,请不要使用MAC系统。

【课程收益】
透视经营状况——打破财务思维,掌握、使用经营分析方法,准确把握企业经营状况
构建分析思维——从企业战略出发,与商业模式相结合,构建业财融合的分析思路
掌握分析工具——将Excel与Power BI相结合,帮助财务提升经营分析效率与结果
提升汇报技能——精准直击企业经营数据,提高财务人汇报技巧,有效提供决策信息

课程大纲

一、Power BI的实操内容
1、Power BI的概念和基本功能
2、Power BI的数据导入和数据建模
3、Power BI的可视化和报表制作
4、Power BI的数据分析和数据共享

二、财务数据处理
【教学目的】Power Query是最高效的一项功能,可以让我们告别简单、重复的劳动,让日常的数据汇总、转换更简单、智能,这就好比是一个“智能化的数控机床”,只要我们将各项程序组合在一起,他就会帮助我们自动的去处理、转换数据,将宝贵的时间用在更有价值的工作当中。

(一)轻松汇总海量数据
1、动态汇总单元格区域数据
2、智能汇总工作簿下的所有工作表数据
案例:管理费用看板制作(Power Query与数据透视表结合应用,解决单Excel文件中多张工作表手工数据汇总问题)
3、智能汇总指定文件夹下的工作簿数据(多文件夹多Excel文件数据合并)
案例:销售分析看板制作(解决一个文件夹中,多个Excel工作簿多张工作表手工数据汇总问题)
【学习收获】日常工作中如涉及到大量的数据需要汇总,常用的方法是重复的复制、粘贴。通过数据获取功能,可以告别重复的复制、粘贴,并且还可以实现原始数据更新后,汇总数据随着更新。

(二)数据转换——日常工作表数据快速清洗
1、不规则数据处理
2、填充:告别取消合并单元格后的批量填充
3、合并查询:从此告别VLOOKUP函数
4、逆透视:瞬间完成二维表转一维表
5、使用Power Query编辑器的注意事项

三、财务数据分析与建模
【教学目的】Power Pivot是Excel 20年来最大革新技术,可以让不需要懂技术的人员,快速完成数据模型的搭建以及快速的出具分析报告,不仅是数据透视表的加强版本(超级数据透视表)还是商业智能可视化分析(BI)的基础核心。
1. 数据模型(PowerPivot)简介
2. 认识DAX数据分析表达式
案例:平均订单销售额计算
3. 使用 DAX 表达式进行数据计算和分析
a) 使用 CALCULATE 函数进行计算和过滤
b) 使用 SUMX 函数对表中的每一行进行计算
c) 使用 AVERAGE 函数计算平均值
d) 使用 COUNT函数计算数量
e) 使用 MIN 和 MAX 函数计算最小值和最大值
f) 使用 RANKX 函数进行排名
g) 使用 FILTER 函数进行数据筛选
h) 使用 TOPN 函数返回前 N 个行
i) 使用 RELATED 函数获取相关表中的值
4. 时间表的自动生成
5. SWITCH:超级强大的逻辑函数
6. 了解钻通:层层递进的进行数据分析思维

四、时间智能函数的高级应用
1. 时间智能函数的介绍
2. 期初至今总计计算:轻松解决累计值计算的问题
3. 比上个时间段增长计算
4. 期初至今增长计算
5. 移动平均计算
案例:多维度同比、环比、增长同比的分析报表、图表制作
【学习收获】让学员初步了解建立数据模型的方法、思维,以及通过数据模型的建立,可以达到什么样的效果、满足日常工作中哪些工作场景,以提高日常工作效率。同时,在Excel中学会使用PowerPivot后,可以无缝对接自助式商业分析软件Power BI,以便于在企业日后的分析中部署、使用BI软件,制作更专业的分析报告与各部门进行协作分享。

五、综合案例
1、销售分析报告
2、销售毛利分析报告
3、自动化预算及预算达成分析报告
4、关键绩效指标KPI报告
【学习收获】通过已学习的内容,制作综合性的分析报告,体验交互式图表的使用方法。

六、进阶展示——Power BI大数据可视化分析
1、Power BI介绍
2、分析报告案例展示

参课须知

参会费用涵盖会议资料、茶点以及午餐。
线下课程参与须知:
1、如确认参加此课程,请尽快与您的客户代表联系或在线注册,以便为您保留席位;
2、如您有问题希望与演讲嘉宾互动及咨询,请尽快将您的问题提交给我们,本次课程问题收集将于8月23日下午17: 00截止,请于此时间之前将问题发送至指定邮箱,我们会安排您与嘉宾互动,互动机会有限,请从速报名。互动问题提交邮箱:info@bolue.cn;
3、课程确认函将于课程前1 - 3个工作日发送至参会代表邮箱,届时请注意查收,若未如期收到请及时致电咨询;
铂略财务培训客服电话:400 616 3899;
4、铂略财务培训不排除课程嘉宾因临时时间变动无法如期出席的可能,如发生类似情况,我们将第一时间通知参会代表;
5、铂略财务培训对上述内容具有最终解释权,课程参与细则请详见报名表格中的相应条款。

讲师介绍

付老师

国际注册会计师、微软最有价值专家MVP
MCSE微软认证解决方案专家
Microsoft Power BI 资料分析师

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  • 【日程】 2023年08月24日-25日-公开课-打造高绩效财务团队——Power BI财务数据分析训练营

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    学习时长规则说明

    1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

    2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

    3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

    例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

    例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

    *学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。