财务数据一体化，用Power BI制作数据看板,铂略财务培训

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财务数据一体化，用Power BI制作数据看板

财务数据一体化，用Power BI制作数据看板

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时间2023-12-14 08:30-17:00（ 08:30 签到）难度进阶类别公开课

地点上海齐鲁万怡大酒店 3楼宴会厅

¥2800/人 VIP会员参课价格请参考会员权益

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课程介绍
相关问答0

课程详情

大数据时代到来，很多企业在通过诸如ERP（企业资源计划系统）、MIS（基本业务系统）、CRM（客户关系管理系统）、SCM（供应商管理系统）、WMS（仓储自动化系统）、HRS（人力资源管理系统）等各类信息化工具对企业实现精细化的管理，以提高企业核心竞争力。但这些业务系统各自独立、信息分散，缺乏统一整理、分析、呈现，这些数据只是数据，并没有真正发挥对企业经营决策的巨大效用。

财务部门，作为企业数据仓库，对企业业务的支持举足轻重。在此过程中，数字化工具的熟练有效应用，更是直接决定了其分析的质量与速度。

信息量大、数据庞杂，怎么快速处理？
每月数据变化后如何自动生成分析报告？
怎么把N张报表关系，同时呈现一张版面？
怎么直观动态，让老板等所有都能看懂？

工欲善其事必先利其器！是时候考虑换一把数据分析“利刃”了。
Power BI作为商业自助式可视化分析软件，可以帮助分析人员打通各系统之间数据的不互通性，精准直击企业经营数据、透视经营状况，提升工作效率、构建业财融合的分析思路。

【课程收益】
【财务专属】多家大型跨国公司财务管理和数据分析经验，与实际工作高度一致
【循序渐进】从Power BI数据获取、整理到可视化、建模，让数据分析更系统
【提升效率】精准直击企业经营数据，对财务与业务数据进行高效分析
【业财融合】从企业战略出发，透视经营状况，构建业财融合的分析思路

【参课须知及PBI安装必读】请参阅附件

【课程内容】

8:30 签到
9:00 课程开始
第一部分：Power BI基石：DAX重要概念综述
1. 筛选上下文与行上下文
2. 上下文转换
3. 迭代与筛选
4. Calculate计值流
5. 半累加计算
6. 重要DAX函数应用示例

第二部分：综合分析数据建模
1. 原始数据准备
2. 建模流程
3. 报告跳转
4. 可视化数据看板框架设计与搭建
5. 使用DAX函数创建所需度量值

第三部分：业务分析模块制作
1. 销售趋势分析
2. 毛利率分析
3. 应收款追踪
4. 多维销售状况看板（产品，客户，销售经理等）
5. 订单详情检索
6. 预算追踪
7. 经营状况预测

第四部分：财务分析模块制作
1. 财务状况分析
2. 财务指标分析
3. 利润分析
4. 费用分析
5. 现金流量分析

16:30 讲解结束，互动问答
17:00 课程结束

参课须知

参会费用涵盖会议资料、茶点以及午餐。
线下课程参与须知：
1、如确认参加此课程，请尽快与您的客户代表联系或在线注册，以便为您保留席位；
2、如您有问题希望与演讲嘉宾互动及咨询，请尽快将您的问题提交给我们，本次课程问题收集将于12月13日下午17: 00截止，请于此时间之前将问题发送至指定邮箱，我们会安排您与嘉宾互动，互动机会有限，请从速报名。互动问题提交邮箱：info@bolue.cn；
3、课程确认函将于课程前1 - 3个工作日发送至参会代表邮箱，届时请注意查收，若未如期收到请及时致电咨询；
铂略财务培训客服电话：400 616 3899；
4、铂略财务培训不排除课程嘉宾因临时时间变动无法如期出席的可能，如发生类似情况，我们将第一时间通知参会代表；
5、铂略财务培训对上述内容具有最终解释权，课程参与细则请详见报名表格中的相应条款。

讲师介绍

: 袁老师

微软认证专家

曾任大型跨国公司和著名咨询公司财务管理者与系统建设负责人

多家世界 500 强企业内训讲师及技术顾问

讲师最近课程共计15门 >

本课程梳理商业数据分析的基本流程和方法，帮助掌握Power BI的核心功能和操作技巧，运用Power BI解决实际工作中的数据分析问题，为企业提供有价值的商业洞察和决策支持。

查看详情

从数据洞察到业务增长：Power BI商业智能深度解析
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线下

2024-05-21 至 05-22 上海

会场地址

齐鲁万怡大酒店
上海浦东新区东方路838号齐鲁万怡大酒店 3楼宴会厅

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学习时长规则说明

1、学习时长指用户看课所用的实际时间，也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课，只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长，如例1。

3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准，如例2。

例1：用户某天9点到10点在PC上看了A课，9点30分到10点30分在手机上看了B课，那么学习时长为1.5小时，其中A课1小时，B课0.5小时。

例2：用户以2倍速观看了1小时的课程，那么学习时长为0.5小时。

*学习任务的完成情况统计与学习时长无关，是以在整个课程内容中，已观看部分的覆盖情况来判定的。