在当今数据爆炸的时代，数据分析已成为企业和个人决胜市场的关键能力。然而，传统数据分析方法效率低、门槛高，难以满足快速变化的业务需求。随着 AI 技术的迅猛发展，数据分析迎来了革命性的变革！
我们的 AI 数据分析培训课程，正是为解决这些痛点而生！课程由资深 AI 工具培训师精心打造，深度融合理论与实践，带你领略 AI 数据分析的魅力与强大。
课程从剖析数据分析现状出发，以独特的四象限视角，精准定位常见问题，结合生动的实战案例，清晰呈现 AI 时代与传统信息时代数据分析的巨大差异，助你快速建立对 AI 数据分析的全新认知。
在核心内容板块，我们构建了全面且深入的知识体系。从目的、工具、问法到方法、做法，层层递进，环环相扣。目的认知帮你明确数据分析方向；工具认知带你玩转deepseek、豆包、秘塔等前沿 AI 工具；问法认知传授黄金问法模型与投喂技巧，让你与 AI 高效 “对话”；方法认知涵盖初、中、高级多种分析方法，满足不同阶段学习需求；做法实战聚焦方法选择、模型分析、可视化呈现等关键环节，手把手教你将数据转化为有价值的洞察。

【课程收益】
实战导向：大量真实案例与实操练习，确保学员学以致用。
体系完整：从认知到做法，构建全面的 AI 数据分析知识体系。
互动性强：通过案例讨论、互动练习、游戏等方式提升学习参与度。
紧跟前沿：聚焦 AI 时代数据分析最新技术与方法。

【针对人群】
对AI数据分析感兴趣的职场人士、希望提升数据分析技能的业务人员、数据分析师及相关从业者等。

【课程内容】

（一） 数据分析现状与 AI 时代变革
1） 数据分析现状四象限剖析：深度剖析有想法没办法、有想法有办法、没想法没办法、没想法有办法的原因，以及案例展示。
2） AI 时代与信息时代数据分析差异：从自己实际工作经验中总结，两个时代从数据处理速度、分析深度、工具智能化等方面对比差异，以及思维方式的差异。
总结 AI 时代做好数据分析需解决认知与思维问题。

（二） 数据分析认知体系构建

1. 目的认知
数据分析四大目的：发现问题、预测未来、找出机会、优化决策。
1） 发现问题（看病）：识别现状与预期差异的过程。
2） 预测未来（算命）：基于现有信息推断发展趋势的行为。
3） 找出机会（寻药）：发掘环境中有利可能性的举动。
4） 优化决策（开方）：提升选择方案科学性的决策过程。
结合实际案例讲解各目的的重要性与应用场景。

2. 工具认知
AI 时代数据分析工具介绍：Deepseek、豆包、秘塔、纳米、WPS灵犀等。
工具功能详解：deepseek深度思考功能、豆包数据分析辅助能力等，通过实际操作演示工具使用方法与效果。

3. 问法认知
SAGADS黄金问法模型讲解与应用
1） S: Subject（是什么，明确分析主题）
2） A: Action（做什么，突出行动内容）
3） G: Goal（目的是，聚焦目标设定）
4） A: Approach（方法是，涵盖分析途径）
5） D：demand（要求是，要求数据和美化等）
6） S: Style（形式是，体现输出风格
实战案例演示：展示如何运用问法模型获取有效分析结果。
AI投喂技巧：文字投喂、数据数投喂、表格投喂的场景与技巧
错误判断：通过失败案例分析 AI 错误判断原因及识别方法。

4. 方法认知
初级方法：6B 基础法（同比、环比、占比、均比、基比、对比）实战案例展示与练习。
中级方法：十大进阶分析方法（趋势分析法、预测分析法、实力线分析法、象限分析法、雷达分析法、排序分析法、步进分析法等），工作实战案例演示与互动练习。
高级方法：大师级分析方法（敏感分析、回归分析、最优解、相关性分析法、聚类分析法等），案例讲解与深度探讨。

（三） 数据分析做法实战

1. 方法选择与思维训练
一行数据、两行数据、三行数据及多行数据的分析思维与方法选择。
实战案例：投资分析、收益提升能力分析、降低费用分析等，根据数据特性选择合适方法。
2. 模型分析与思维扩展
函数模型展示：利用函数嵌套构建数据分析模型，同时通过讲师原创案例、多领域案例讲解函数构建模型的方法与应用。
AI 模型应用：构建数据分析模型，利用AI做数据分析（例最大利润投资回报财务分析、量价差分析等）的案例实践。

3. 可视化分析图表
常用图表制作与美化：利用Ai绘制专业的柱形图、折线图、饼图、堆积柱形图、面积图、步进图等图表的方法与美化技巧。
高级图表突破：结合 AI 问法与图表元素调整生成高级可视化图表。

4. 可视化看板与模型
开放性思维：自己投喂数据和要求，AI自由组合数据源与分析模型，制作多样化看板。
限制性思维：自己结合实际工作，投喂数据和分析看板要求，定制个性化看板满足特定需求，应用于实际工作场景。
实战案例与互动游戏：通过实际操作与游戏巩固看板制作技能。

16:30 互动问答

参会费用涵盖会议资料、茶点以及午餐。
线下课程参与须知：
1、如确认参加此课程，请尽快与您的客户代表联系或在线注册，以便为您保留席位；
2、如您有问题希望与演讲嘉宾互动及咨询，请尽快将您的问题提交给我们，本次课程问题收集将于7月16日下午17: 00截止，请于此时间之前将问题发送至指定邮箱，我们会安排您与嘉宾互动，互动机会有限，请从速报名。互动问题提交邮箱：info@bolue.cn；
3、课程确认函将于课程前1 - 3个工作日发送至参会代表邮箱，届时请注意查收，若未如期收到请及时致电咨询；
铂略财务培训客服电话：400 616 3899；
4、铂略财务培训不排除课程嘉宾因临时时间变动无法如期出席的可能，如发生类似情况，我们将第一时间通知参会代表；
5、铂略财务培训对上述内容具有最终解释权，课程参与细则请详见报名表格中的相应条款。