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CIMA/IPA公开课-数字科技时代并购三要素解码

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课程详情

在AI与数字化浪潮下,并购已成为企业获取核心技术、加速转型的关键手段。然而,传统的财务与并购知识体系已无法完全应对新时代的挑战。
对于企业中高级财务管理人员、投融资/BD分析师及上市公司董秘而言,学习本课程具有高度的必要性和紧迫性:
1. 职责所需:该群体是企业重大投资决策的核心参与者与执行者。他们必须理解并驾驭AI、数据资产等新要素对交易价值的根本性影响,避免因估值偏差或尽调疏漏导致巨额投资损失。
2. 风险管控:数字化并购隐藏着全新的法律(如数据跨境)、技术(如系统兼容)和运营(如文化冲突)风险。本课程提供了系统性的风险识别与管理框架,是做好企业“守门人”的关键。
3. 价值创造:并购的最终目的是创造价值。本课程超越了简单的价格计算,侧重于如何通过科学的估值、深入的尽调和精巧的交易设计,真正挖掘并实现协同效应,推动企业转型升级。
4. 职业发展:掌握数字化时代的并购知识与技能,是上述专业人士在职业生涯中保持核心竞争力、从事更高价值工作的必备条件。

【课程收益】

1、建立前瞻性估值思维:能够超越传统财务模型,将数据资产、技术就绪度、协同效应等“艺术性”因素量化并融入估值体系,尤其擅长评估AI及跨界企业。

2、 掌握数字化尽调全流程:具备识别和应对数据合规、技术整合、网络安全等新型尽调风险的能力,能为企业数字化并购保驾护航。

3、精通交易定价与结构设计:熟练运用交易数学进行精准的财务分析(如溢价合理性、每股收益影响、协同效应测算),从而在谈判中做出有理有据的决策,优化交易结构(如对价形式、支付安排)以控制风险。

3、 提升战略决策支持能力:能够从财务分析上升到战略高度,为管理层提供关于并购可行性、整合路径及价值创造潜力的深度见解,支持企业的数字化转型和外延式增长战略。

【课程内容】

本课程《数字科技时代的并购三要素探讨》系统性地构建了三个核心模块,以应对AI数字化时代下的并购挑战:

模块一:AI数字化时代的估值——艺术与技术的再平衡
• 核心议题:探讨估值在AI时代是更偏向技术模型还是艺术判断。
• 关键框架:
o 提出从传统“3M”(资金、机器、人力)价值到新质“3I”(信息、信息结构、整合)价值的演变。
o 详细介绍“3-6-9”AIGC估值框架:3个入场判断(趋势、政策、赛道)、6个技术锚定区域、9级AI技术就绪度评估。
o 重点分析跨界企业(如制造业+AI)的估值方法,对比传统制造业转型企业与原生AI企业的估值差异,并引入分部加总法等实操框架。
• 方法论:强调多方法交叉验证(收益法、市场法、资产基础法)、情景分析和安全边际原则。

模块二:数字化时代并购尽调的挑战与应对策略
• 核心挑战:识别并应对七大新挑战,包括数据资产估值与合规、技术整合、网络安全、监管、人才文化整合及估值定价困难。
• 独特视角:特别指出传统企业进行数字化并购时面临的三大独特挑战:认知壁垒、数据合规、估值方法选择。
• 解决方案:
o 能力建设:组建跨领域尽调团队,开展数据合规专项尽调。
o 整合规划:制定分阶段整合策略与文化融合方案,实施关键人才保留与激励计划。
o 交易设计:采用分阶段支付对价、设置交割条件等创新方式管理风险。

模块三:出价-交易数学的综合运用与实战分析
• 核心技能:掌握并购交易中的核心数学计算与相关的财务分析。
• 关键概念与计算:
o 专业术语:未受影响的股价、LTM/TTM、全面摊薄流通股。
o 核心计算:溢价计算、交易价值(股权价值vs.企业价值)、交易倍数、换股比例与备考所有权。
o 高级分析:兼并后果分析(增值/稀释判断、盈亏平衡协同效应计算)、贡献分析。
• 估值评判的分析方法:系统梳理收益法、市场法、定性评估及“价值足球场”模型,并阐述其适用场景与局限。
• 通过综合案例计算掌握交易数学的实战运用。

参课须知

参会费用涵盖会议资料、茶点以及午餐。
线下课程参与须知:
1、如确认参加此课程,请尽快与您的客户代表联系或在线注册,以便为您保留席位;
2、如您有问题希望与演讲嘉宾互动及咨询,请尽快将您的问题提交给我们,本次课程问题收集将于12月17日下午17: 00截止,请于此时间之前将问题发送至指定邮箱,我们会安排您与嘉宾互动,互动机会有限,请从速报名。互动问题提交邮箱:info@bolue.cn;
3、课程确认函将于课程前1 - 3个工作日发送至参会代表邮箱,届时请注意查收,若未如期收到请及时致电咨询;
铂略财务培训客服电话:400 616 3899;
4、铂略财务培训不排除课程嘉宾因临时时间变动无法如期出席的可能,如发生类似情况,我们将第一时间通知参会代表;
5、铂略财务培训对上述内容具有最终解释权,课程参与细则请详见报名表格中的相应条款。

讲师介绍

项老师

铂略高级副总裁
高级会计师、上海交通大学安泰管理学院客座教授
美国哥伦比亚大学商学院CFO及VC/PE高管课程导师

讲师最近课程 共计35门 >

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  • 【日程】 2025年12月18日-公开课-CIMA/IPA公开课-数字科技时代并购三要素解码

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学习时长规则说明

1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

*学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。