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数据驱动决策:Excel 经营仪表盘构建实战

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课程详情

在大数据时代的背景下,企业需要分析的数据与日俱增。财务部门是企业的数据处理中心,不仅是财务数据,还包括多个业务系统的数据。这些数据需要整合,并进行综合分析。手工处理的工作量巨大,难以应付海量数据。基于企业对于高效数据分析工具的需求,Excel也逐渐向智能化方向转变,内置了强大的商业智能模块,可以帮助财务人员和企业建立数据分析模型,归集整合不同来源的大型数据,并具有执行复杂计算的能力,适用于各类数据分析场景。

Power Pivot 是Excel内置的商业智能之一,用于创建数据模型,建立关系,以及执行计算。这些操作全部在高性能环境中和用户熟悉的 Excel 内运行。Power Pivot技术领先,功能强大,是首选的数据分析工具。

本课程使用Power Pivot作为建模与分析工具,选取实际案例讲解如何创建企业的数据分析模型,高效分析经营数据,辅助企业决策。

【课程收益】
掌握智能工具,突破数据整合瓶颈
——系统学习Power Pivot建模,轻松整合多源数据,告别手工重复劳动
精通分析模型,洞察业务关键指标
——运用DAX公式与时间智能函数,自动计算同比、环比,精准定位业务问题
构建动态仪表盘,推动决策可视化
——设计交互式视觉看板,一键呈现经营全景,赋能数据驱动型决策

【课程流程】
8:30 签到
9:00 课程开始
第一讲:Excel Power pivot基础
本部分旨在介绍 Power Pivot 作为 Excel 内置商业智能模块的主要功能,并掌握高效建立数据分析模型的基础操作。
1. Power pivot建模概述
a) Excel与商业智能
b) Power Pivot核心功能与应用场景
c) AI协助Power Pivot建模
2. 数据准备
a) 连接与导入不同来源的数据
b) 使用Power query进行数据的清洗、转换与规范化处理
3. 加载数据表到数据模型
4. 日期表
a) 导入或使用公式创建日期表
b) 标记日期表
5. 创建与管理关系
a) 创建多对一表关系
b) 管理表关系
6. 刷新模型数据

第二讲:计算所需分析的指标
1. DAX简介
2. 新建列
a) 比较新建列和度量值
b) 使用DAX公式创建计算列
3. 创建与管理度量值
a) 理解度量值
b) 创建度量值的基本操作
c) 管理度量值
4. 使用时间智能进行同比和环比分析
a) 计算去年同期和上月值
b) 计算全年累计值
c) 计算同比和环比

第三讲:多维数据分析
本部分聚焦于利用 Power Pivot 数据模型,实现多维度数据的综合分析。
1. 客户ABC分析
a) 基于贡献度或销售额对客户进行分级分类
b) 实现动态的 ABC 分类模型
2. 链接回表
a) 利用模型数据在 Excel 表格中进行结果展示和深入分析
b) 实现报表与数据模型之间的交互
3. KPI分析
a) 定义关键绩效指标(KPI)的度量值
b) 利用模型监控 KPI 的达成情况和趋势
4. 预算与实际比较分析
a) 整合预算数据与实际经营数据(财务数据及业务系统数据)。
b) 计算预算差异及差异贡献度。

第四讲:创建可视化分析仪表盘
本部分旨在将数据分析结果转化为直观、动态的展示形式,创建数据驱动决策的工具。
1. 创建超级透视表与透视图
a) 基于 Power Pivot 数据模型创建高性能透视表
b) 根据透视表快速生成专业的可视化透视图
2. 切片器的创建与设置
a) 掌握切片器的设计与使用,实现报表的交互式筛选
b) 多图表联动设置,增强数据展示效果
3. 构建动态可视化仪表盘
a) 创建动态仪表盘,直观展示数据分析结果
b) 利用 Power Pivot 的能力实现数据驱动的决策支持
4. 模型拓展:添加新的业务模块,构建复杂模型
a) 学习如何应对企业不断增长的分析需求。
b) 模型维护与优化策略,确保模型的高效运行。

16:30 讲解结束,互动问答
17:00 课程结束 

参课须知

参会费用涵盖会议资料、茶点以及午餐。
线下课程参与须知:
1、如确认参加此课程,请尽快与您的客户代表联系或在线注册,以便为您保留席位;
2、如您有问题希望与演讲嘉宾互动及咨询,请尽快将您的问题提交给我们,本次课程问题收集将于1月15日下午17: 00截止,请于此时间之前将问题发送至指定邮箱,我们会安排您与嘉宾互动,互动机会有限,请从速报名。互动问题提交邮箱:info@bolue.cn;
3、课程确认函将于课程前1 - 3个工作日发送至参会代表邮箱,届时请注意查收,若未如期收到请及时致电咨询;
铂略财务培训客服电话:400 616 3899;
4、铂略财务培训不排除课程嘉宾因临时时间变动无法如期出席的可能,如发生类似情况,我们将第一时间通知参会代表;
5、铂略财务培训对上述内容具有最终解释权,课程参与细则请详见报名表格中的相应条款。

讲师介绍

袁老师

微软认证专家
曾任大型跨国公司和著名咨询公司财务管理者与系统建设负责人
多家世界 500 强企业内训讲师及技术顾问

讲师最近课程 共计20门 >

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  • 【日程】 2026年01月16日-公开课-数据驱动决策:Excel 经营仪表盘构建实战

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学习时长规则说明

1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

*学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。