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本章节是对本期连线CFO嘉宾及分享内容的简单介绍。
本章节介绍了数据智慧四维图,以及数据比对在实际损耗控制中的运用。
本章节以制造业为例,并结合实际案例讲解了数据挖掘在料工费三方面的运用。
本章节中嘉宾介绍了,从数字到业务的数据剖析,以及数据整合在跨部门协调中可发挥的作用。
本章节中嘉宾介绍了财务数字与一线业务的关联点,并阐述了自己的观点“大数据不是技术问题,首先是一个概念问题“。
本章节是互动问答部分,嘉宾结合他多年的丰富经验,回答了学员课前发来的提问。
您好,您可以从如下思路出发:
1、调查一下业务部门都希望财务为他们提供什么样的经营分析支持,然后有针对性的对经营数据分析挖掘;
2、在做PPT上花些功夫,业务部门不懂财务或太专业的分析数据,尽量通过简单的图示和业务人员听懂的语言表述出来;
3、进行分析的目的是为了说明某些结果或问题,不要只干巴巴说存在什么问题,而是要同时说这个问题会导致或造成什么样的结果,和解决问题的建议与方法。结果要说和计划或目标的差距有多大,是超额了还是未达成,超额是什么原因,未达成是什么原因,让业务部门清楚改进的方向;
4、在经营分析会时不要唱独角戏,多和业务人员互动,大家一旦参与进来就有兴趣了。
您好,可观看铂略官网财务分析报告的相关视频作为参考,详见:https://www.bolue.cn/onlines/1722
您好,最有效的,通过数据挖掘来发现业务部门发现不了的问题和情况。比如通过信息技术对数据的精细分析,帮销售部门找到拖累业绩的问题,如某个或某类产品毛利太低,某个区域业绩下降是因为某某产品滞销、某某客户丢失或购买力下降造成的。或者对成本进行分析,帮生产部门发现在某环节效率低下导致人工成本较高,通过去车间观察和试验,发现正常的效率是怎样的,通过这项效率的提升,可以节约多少人工成本,带来多少效益等。
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