财务数智化训练营：AI+Power BI高阶分析可视化实战,铂略财务培训

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财务数智化训练营：AI+Power BI高阶分析可视化实战

财务数智化训练营：AI+Power BI高阶分析可视化实战

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时间2026-09-17 至 09-18 （ 08:30 签到）难度进阶类别训练营

地点上海上海齐鲁酒店 3楼宴会厅

¥5600/人 VIP会员参课价格请参考会员权益

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课程介绍
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课程详情

随着企业数字化转型的深入推进，财务部门正从传统的“核算型”向“决策支持型”乃至“价值创造型”加速转变。与此同时，财务人员面临的数据量级日益庞大、数据来源日趋多元，月报、季报、预算分析、经营复盘等工作中，大量重复性的手工整理与制表工作不仅耗时费力，更难以满足管理层对数据分析深度与响应速度的要求。

Power BI作为全球领先的企业级商业智能工具，能够帮助财务人员打通从数据获取、清洗建模到可视化呈现的全流程，实现报表自动化与分析智能化。而AI技术的融入，更进一步降低了高阶分析的门槛——无论是复杂DAX函数的编写、数据清洗思路的生成，还是可视化图表的选择与优化，AI都能成为财务人身边的“智能副驾”，让分析工作更高效、更从容。

本课程专为财务人员量身打造，以真实财务场景为核心案例，系统讲授Power BI数据建模、高阶DAX函数及可视化美化技术，同时结合AI工具赋能数据分析全过程，帮助财务人员快速构建“数据获取—建模分析—可视化呈现”的完整能力闭环，真正实现从“做报表”到“用数据讲故事”的跨越。

【课程收益】

掌握财务数据建模与分析的核心技能，告别低效手工处理
打造专业级财务可视化看板，让数据“会说话”
学会用AI工具赋能数据分析全链路，实现效率倍增

【课程大纲】

模块一：Power BI让数据指导决策
1. Power BI数据整理：告别数据“搬运工”
1) 数据智能操作，实现一劳永逸的整理
2) 数据清洗有大招，实现各类“转换”功能
3) 各种数据组合，汇总，企业数据整理实战案例分享
2. Power BI数据建模：找到最适合的分析方法
1) 创建多维度量值，体会度量的力量
2) 搭建属于你的数据模型，企业数据建模实战案例分享
3. Power BI数据呈现：用数据讲述精彩的故事
1) 庞大数据、复杂‬报表，快速‬形成各种动‬态图示
2) 数据呈现与美化，企业数据可视化实战案例分享
4. 案例实践：制作发货单数据可视化呈现流程
1) 导入发货单数据并整理
2) 创建可视化所需的辅助列
a) 日期辅助列
3) 创建可视化所需的度量值
a) 基础度量值创建
4) 创建各类图表与页面排版
a) 制作分析所需图表
b) 美化图表与页面排版

模块二：AI赋能数据分析可视化
1. 主流AI工具特长应用
2. AI使用技巧
1) 讲清目标：不要教它做事
2) 丰富背景：讲清楚，说明白
3) 风格多变：解锁创意表达新玩

参课须知

参会费用涵盖会议资料、茶点以及午餐。
线下课程参与须知：
1、如确认参加此课程，请尽快与您的客户代表联系或在线注册，以便为您保留席位；
2、如您有问题希望与演讲嘉宾互动及咨询，请尽快将您的问题提交给我们，本次课程问题收集将于9月16日下午17: 00截止，请于此时间之前将问题发送至指定邮箱，我们会安排您与嘉宾互动，互动机会有限，请从速报名。互动问题提交邮箱：info@bolue.cn；
3、课程确认函将于课程前1 - 3个工作日发送至参会代表邮箱，届时请注意查收，若未如期收到请及时致电咨询；
铂略财务培训客服电话：400 616 3899；
4、铂略财务培训不排除课程嘉宾因临时时间变动无法如期出席的可能，如发生类似情况，我们将第一时间通知参会代表；
5、铂略财务培训对上述内容具有最终解释权，课程参与细则请详见报名表格中的相应条款。

讲师介绍

: 赵老师

连续10年荣获微软认证培训讲师（MCT）

连续9年荣获微软全球最有价值专家(MVP)

畅销书《Power BI数据分析与可视化实战》作者

讲师最近课程共计220门 >

课程采用“理论讲解+案例演示+动手实操”三位一体教学模式，确保学员即学即用，快速提升财务智能化办公能力。

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AI赋能办公与智能体实战应用
课程结束

线下

2026-06-11 至 06-12 沈阳

会场地址

上海齐鲁酒店
上海浦东新区东方路838号上海齐鲁酒店 3楼宴会厅

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学习时长规则说明

1、学习时长指用户看课所用的实际时间，也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课，只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长，如例1。

3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准，如例2。

例1：用户某天9点到10点在PC上看了A课，9点30分到10点30分在手机上看了B课，那么学习时长为1.5小时，其中A课1小时，B课0.5小时。

例2：用户以2倍速观看了1小时的课程，那么学习时长为0.5小时。

*学习任务的完成情况统计与学习时长无关，是以在整个课程内容中，已观看部分的覆盖情况来判定的。