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财务分析云训练营:从逻辑到决策,构建业财分析体系与模型

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课程详情

在这个数字化、智能化的商业时代,不确定性已成为常态。面对复杂多变的市场环境和业务场景,更多关注历史数据和财务指标的传统财务分析已不满足企业对于精准决策和持续增长的需求。因此,业财分析作为财务BP中的重要内容,正逐渐崭露头角,通过融合业务数据和财务数据,为企业提供更加全面、准确的决策支持,成为当下应对不确定性、助力企业价值增长的核心工具之一。

高效的业财分析能够将业务数据和财务数据有机结合,为决策者提供全面的信息支持,避免“拍脑袋”做出决策,提升决策效率和准确性;同时,业财分析也能及时发现运营中的瓶颈和问题,精准把握市场需求和资源供给,为资源配置提供优化建议;当然,对于企业在运营过程中存在的各种问题和风险,通过有效分析也能及时采取相应措施进行防范和控制。最终,在业财融合和协同中,企业可以提高整体的竞争力,实现持续、高质量的发展。

但是,在以往的业财分析工作中,您是否也面临以下问题:
- 分析的底层思维和逻辑框架不一致,导致各方难以形成统一的分析视角;
- 业务和财务关注的目标不一致,导致双方在数据解读和分析上存在差异;
- 分析方法和工具存在一定的局限性,无法完全满足业财分析的需求;
……

铂略本次财务分析云训练营,将特邀具有20多年业财数据分析经验的专家,应用真实的案例场景,从底层思维、数据建模、实战应用三大维度、六大模块进行学习,帮助财务及相关业务人员在掌握财务分析底层逻辑框架和商业数据建模技巧的基础上,通过描述性、预测性和规划性数据分析方法的运用优化企业经营管理决策,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

【课程收益】
构建底层思维:从底层逻辑出发,深入理解数据分析的框架和原理
提升实战技能:每个模块配备诸多实战案例和练习,所学即所用
优化决策能力:利用工具模型,代入场景,剖析经营问题,制定科学决策
构建业财体系:预判业务诉求,优化资源配置,构建业财一体化模型

【课程特色】
【系统性强】从基础概念出发,逐步深入到三大高级数据分析应用,更全面、专业地培养学员硬核分析能力。
【实战性强】全程配备40+的实战案例+工具+场景,理论与实际紧密结合,帮助学员提高解决实际问题的能力。
【互动性强】全程直播、在线互动,21天陪伴式学习服务,实时交流,高效有趣。
【适用性强】适用于广大财务人员、业务管理者、决策者以及对财务分析感兴趣的学员。

【模块一】数据分析底层逻辑和框架
3月21日 直播19:00-20:30

1、为什么要做数据分析? 常见的数据分析误区是什么?
2、财务人员常常面临的数据分析挑战
3、数据分析底层思维: 解剖麻雀和环肥燕瘦
4、财务人员如何成为数据分析全能五边形战士?
5、什么是数据维度,数据维度的本质和三个重要元素是什么?

【模块二】商业数据建模
3月25日 直播19:00-20:30

A : 数据分析底层逻辑和框架和数据建模基础的应用案例
B :商业数据分析的三大类型以及数据建模的方法
1、商业数据分析的三大类型,和经营管理决策场景之间的联系是什么?
2、模型以及数据模型的定义
3、数据模型的三大要素
4、构建数据模型的四大关键流程
5、如何用数据建模方法来解决经营管理决策问题?

【模块三】 描述性数据分析及其企业运营活动当中的实际运用
3月28日 直播19:00-20:30

A:建模案例
B: 描述性数据分析及其企业运营活动当中的实际运用
1、揭示数据的主要特征
(1)数据的定义、两大类型及其举例、测量尺度
(2)平均数,中值,标准方差的概念
(3)平均值陷阱以及被平均值掩盖的真相
(4)分类计数和计算
(5)数据分布(直方图,五大数图和帕累托分布)
(6)数据变量之间的关系
2、营运资金的分析和管理
(1)营运资金管理的重要性
(2)改善营运资金和周转的主要策略
(3)应收账款的管理、平衡之道、回收要点及分析和处理
(4)信用放款的四大要点

【模块四】从隐密的真相到显著的效益,点亮存货的新认知
4月1日 直播19:00-20:30

存货的分析和管理
(1)存货你真的懂了吗? 常常被误解的存货
(2)存货对投资回报、毛利率、现金流的影响
(3)为什么本年销售收入的增加反而导致利润低于去年(单位生产成本没有变化)?
(4)制定标准成本时,固定制造费用的分摊标准
(5)为什么说产能是制造业的“诅咒”,存货是制造业的”毒药”? 以及什么时候是制造业的“春天”?
(6)制造业的战略经营之道背后的财务原理

【模块五】预测性数据分析及其在企业经营管理当中的实际运用
4月8日 直播19:00-20:30

1、现有A公司2016-2020年的每一季度销售数据,预测A公司未来两年的销售金额
(1)销售预测的重要性在哪里?
(2)如何做出满意的销售预测?
(3)直线型及曲线型时间序列预测方法
(4)如何判断做出的销售预测的准确度?
(5)如何能探测到未来销售趋势中的季节性因素?
2、单因素和多因素回归分析预测
(1)单因素回归预测
(2)多因素回归分析和单因素的不同?

【模块六】规划性数据分析及其在企业经营管理当中的实际运用
4月11日 直播19:00-20:30

1、什么是规划性分析方法
2、规划求解在财务预算当中的应用
(1)数量预算
(2)价格预算
(3)成本预算

参课须知

课程参与须知:
1、如确认参加此课程,请尽快与您的客户代表联系或在线注册,以便为您保留席位;
2、如您有问题希望与演讲嘉宾互动及咨询,请尽快将您的问题提交给我们,本次课程问题收集将于3月20日下午17: 00截止,请于此时间之前将问题发送至指定邮箱,我们会安排您与嘉宾互动,互动机会有限,请从速报名。互动问题提交邮箱:info@bolue.cn;
3、课程确认函将于课程前1 - 3个工作日发送至参会代表邮箱,届时请注意查收,若未如期收到请及时致电咨询;
铂略财务培训客服电话:400 616 3899;
4、铂略财务培训不排除课程嘉宾因临时时间变动无法如期出席的可能,如发生类似情况,我们将第一时间通知参会代表;
5、铂略财务培训对上述内容具有最终解释权,课程参与细则请详见报名表格中的相应条款。

讲师介绍

谢老师

20年+业财数据分析专家
20年+跨领域管理经验(财务管理,战略策划,供应链和市场营销)

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学习时长规则说明

1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

*学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。