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Power BI云训练营:从数据到价值,驾驭年终经营分析

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课程详情

在数字化浪潮席卷全球的今天,财务部门正从“账房先生”向“战略决策伙伴”转型。然而众多企业仍深陷数据泥潭:
手工操作耗时低效——财务人员每月耗费70%时间在数据收集、清洗与核对上,手工合并多系统导出的Excel报表导致结账周期冗长
分析深度不足——滞后的静态报表难以支持动态经营决策,成本结构模糊、预算执行偏差、现金流风险等关键问题难以及时洞察
业财融合壁垒——业务数据(销售/生产)与财务数据割裂,业财指标无法联动分析,管理层难以获取全景化经营视图

Power BI作为微软新一代商业智能平台,正成为财务数字化转型的核心引擎:
全球500强验证:97%的世界500强企业采用Power BI实现数据驱动决策
财务场景深度适配:从凭证级数据处理到集团合并报表,从预算管控到KPI仪表盘,提供端到端解决方案
革命性效率提升:自动整合ERP/CRM等多源数据,DAX函数库5分钟完成过去5小时的跨期对比分析

本课程专为财务人员量身打造,通过三大核心突破助力团队能力升级:
技术升维:以Power Query替代Excel手工操作,将数据整理效率提升10倍
分析破界:用DAX时间智能函数实现实时预算追踪、多维度盈利分析
价值再造:通过交互式财务仪表盘,将数据转化为可行动的决策洞察

【课程内容】

Day 1:数据困局破冰——财务人的效率革命(10月21日 19:00-20:30)
核心痛点与破局
- 手工对账耗时陷阱:合并10个部门费用报表从3小时→5分钟
- 实时监控缺失:滞后报表如何引发现金流风险
- Power BI核心价值:自动化数据流 → 动态预警 → 决策沙盘

Day 2:智能清洗实战——告别Excel手工炼狱(10月23日 19:00-20:30)
目标:财务表标准化改造
一维表改造:混乱费用表的快速规整(鼠标操作演示)
三大自动化场景:
1. 多Excel文件自动合并(销售回款台账整合)
2. 二维表转分析友好结构(科目余额表重构)
3. 异常数据智能修复(重复凭证号识别)
交付物:一键刷新应付账款汇总模板

Day 3:关系建模实战——构建财务分析引擎(10月28日 19:00-20:30)
目标:业财数据融合
模型设计三原则:
1. 总账表+业务表智能关联(取代VLOOKUP)
2. 时间表自动生成会计周期
3. 科目级次防错机制设计
沙盘案例:成本表+产量表联动分析单位能耗波动

Day 4:动态指标设计——财务分析实战(10月30日 19:00-20:30)
目标:无代码指标实现
滚动计算:年度累计收入/成本自动跟踪
时间对比:预算执行进度实时监控(进度条可视化)
健康度诊断:
- 应收账款账龄自动分段
- 库存周转异常智能标红
工具:内置快速度量+字段参数拖拽

Day 5:视觉叙事艺术——财务报告设计(11月4日 19:00-20:30)
目标:财务可视化黄金法则
图表心理学:
- 预算控制:子弹图+阙值警戒线
- 成本结构:堆叠瀑布图
- 现金流:动态折线图+置信区间
交互设计三要素:
1. 联动钻取(从集团到门店穿透)
2. 焦点引导(关键指标突出策略)
3. 移动端适配(手机看板布局技巧)

Day 6:全景实战——经营看板发布(11月6日 19:00-20:30)
目标:自动化监控平台搭建
全案例模拟:利润分析中心
1. 布局框架:KPI卡片+趋势图+明细表三层结构
2. 预警机制:利润率跌破阈值自动标红
3. 数据流部署:
- Excel本地更新 → 云端看板自动同步
- 邮件预警推送设置

【课程结业设计】学员用模拟数据搭建简易看板

参课须知

课程参与须知:
1、如确认参加此课程,请尽快与您的客户代表联系或在线注册,以便为您保留席位;
2、如您有问题希望与演讲嘉宾互动及咨询,请尽快将您的问题提交给我们,本次课程问题收集将于10月20日下午17: 00截止,请于此时间之前将问题发送至指定邮箱,我们会安排您与嘉宾互动,互动机会有限,请从速报名。互动问题提交邮箱:info@bolue.cn;
3、课程确认函将于课程前1 - 3个工作日发送至参会代表邮箱,届时请注意查收,若未如期收到请及时致电咨询;
铂略财务培训客服电话:400 616 3899;
4、铂略财务培训不排除课程嘉宾因临时时间变动无法如期出席的可能,如发生类似情况,我们将第一时间通知参会代表;
5、铂略财务培训对上述内容具有最终解释权,课程参与细则请详见报名表格中的相应条款。

讲师介绍

付老师

国际注册会计师、微软最有价值专家MVP
MCSE微软认证解决方案专家
Microsoft Power BI 资料分析师

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学习时长规则说明

1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

*学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。