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打造高绩效财务团队—Excel财务数据分析高阶训练营

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课程详情

随着大数据时代的带来,数据越来越成为企业最宝贵的资源。但是很多企业却没有深入的挖掘隐藏在数据背后的经营管理信息,使得数据资产没有发挥应有的价值。本课程的主要目的在于提高学员的数据分析技巧,培养学员通过数据分析得出经营管理信息的技能,为科学决策打下坚实的基础。
基于excel应用的广泛性,以及数据对于企业管理的重要性,学好Excel已经不是职场的选修课,而是必修课。无论你今天是职员,还是未来要组建团队,甚至要成为企业的决策者,“数据管理能力”都会持续的影响你,变成你的翅膀或者成为你的掣肘。目前在有很多工作中,简单的Excel技能已经不能满足我们的办公需求,而是需要我们掌握更高阶的Excel实战应用技能。

【课程收益】
通过课程使学员清楚认识规范数据的重要性;
采用企业真实案例,结合Office软件功能,掌握数据思维在日常工作的应用;
通过本次课程,让学员们在编制报表时告别纷繁复杂的函数公式,让工作回到简单与智能

【针对人群】
财务经理、税务经理、财务总监、税务总监,会计以及经常通过Excel处理数据、分析数据的人员

【课程内容】
模块一、数据透视表基础
【教学目的】毫不夸张的说,数据透视表是Excel最重要的功能,该工具可以立体化的分析数据,多维度的观察分析数据,是工作中最实用、并且很易用的工具,学员务必掌握。
1.数据透视表结构介绍
2.制作基本的数据透视表
3.结构百分比、环比、环比百分比报表的制作
4.动态数据透视表的制作
5.切片器、日程表在数据透视表中的应用
6.数据透视表以及图表的结合

模块二、财务数据处理
【教学目的】Power Query这个功能是自Excel出现以来最高效的一项功能,他可以让我们告别简单、重复性的劳动,让日常的数据汇总、转换变得更简单与智能,这就好比是一个“智能化的数控机床”,只要我们将各项程序组合在一起,他就会帮助我们自动的去处理、转换数据,将宝贵的时间用在更有价值的工作当中。
(一) 轻松汇总海量数据
1、动态汇总单元格区域数据
2、智能汇总工作簿下的所有工作表数据
案例:管理费用看板制作(Power Query与数据透视表结合应用,解决单Excel文件中多张工作表手工数据汇总问题)
3、智能汇总指定文件夹下的工作簿数据(多文件夹多Excel文件数据合并)
案例:销售分析看板制作(解决一个文件夹中,多个Excel工作簿多张工作表手工数据汇总问题)
【学习收获】:日常工作中如涉及到大量的数据需要汇总,常用的方法是重复的复制、粘贴,通过数据获取功能,可以告别重复的复制、粘贴,并且还可以实现原始数据更新后,汇总数据随着更新。
(二) 数据转换——日常工作表数据快速清洗
1、不规则数据处理
2、填充:告别取消合并单元格后的批量填充
3、合并查询:从此告别VLOOKUP函数
4、逆透视:瞬间完成二维表转一维表
5、使用Power Query编辑器的注意事项
【学习收获】:日常工作中不仅需要大量的数据汇总,还会涉及到对不规范数据格式的更改、批量填充、替换等操作,通过本章节的学习,可以让学员告别日常工作中那些基础、重复的Excel操作。

模块三、财务数据分析与建模
【教学目的】Power Pivot是Excel 20年来最大革新技术,他可以让不需要懂技术的人员,快速完成数据模型的搭建以及快速的出局分析报告,不仅是数据透视表的加强版本(超级数据透视表)还是商业智能可视化分析(BI)的基础核心。
1. 数据模型(PowerPivot)简介
2. 认识DAX数据分析表达式
案例:平均订单销售额计算
3. 使用 DAX 表达式进行数据计算和分析
a) 使用 CALCULATE 函数进行计算和过滤
b) 使用 SUMX 函数对表中的每一行进行计算
c) 使用 AVERAGE 函数计算平均值
d) 使用 COUNT函数计算数量
e) 使用 MIN 和 MAX 函数计算最小值和最大值
f) 使用 RANKX 函数进行排名
g) 使用 FILTER 函数进行数据筛选
h) 使用 TOPN 函数返回前 N 个行
i) 使用 RELATED 函数获取相关表中的值
4. 时间表的自动生成
5. SWITCH:超级强大的逻辑函数
6. 了解钻通:层层递进的进行数据分析思维

模块四、时间智能函数的高级应用
1. 时间智能函数的介绍
2. 期初至今总计计算:轻松解决累计值计算的问题
3. 比上个时间段增长计算
4. 期初至今增长计算
5. 移动平均计算
案例:多维度同比、环比、增长同比的分析报表、图表制作
【学习收获】:让学员初步了解建立数据模型的方法、思维,以及通过数据模型的建立,可以达到什么样的效果、满足日常工作中哪些工作场景,以提高日常工作效率。同时,在Excel中学会使用PowerPivot后,可以无缝对接自助式商业分析软件Power BI,以便于在企业日后的分析中部署、使用BI软件,制作更专业的分析报告与各部门进行协作分享。

模块五、综合案例
1、销售分析报告
2、销售毛利分析报告
3、自动化预算及预算达成分析报告
4、关键绩效指标KPI报告
【学习收获】:通过已学习的内容,制作综合性的分析报告,体验交互式图表的使用方法。

模块六、进阶展示——Power BI大数据可视化分析
1、Power BI介绍
2、分析报告案例展示

课程总结与回顾
1. 课程主要内容总结与回顾
2. 答疑解惑

参课须知

参会费用涵盖会议资料、茶点以及午餐。
线下课程参与须知:
1、如确认参加此课程,请尽快与您的客户代表联系或在线注册,以便为您保留席位;
2、如您有问题希望与演讲嘉宾互动及咨询,请尽快将您的问题提交给我们,本次课程问题收集将于6月19日下午17: 00截止,请于此时间之前将问题发送至指定邮箱,我们会安排您与嘉宾互动,互动机会有限,请从速报名。互动问题提交邮箱:info@bolue.cn;
3、课程确认函将于课程前1 - 3个工作日发送至参会代表邮箱,届时请注意查收,若未如期收到请及时致电咨询;
铂略财务培训客服电话:400 616 3899;
4、铂略财务培训不排除课程嘉宾因临时时间变动无法如期出席的可能,如发生类似情况,我们将第一时间通知参会代表;
5、铂略财务培训对上述内容具有最终解释权,课程参与细则请详见报名表格中的相应条款。

讲师介绍

付老师

国际注册会计师、微软最有价值专家MVP
MCSE微软认证解决方案专家
Microsoft Power BI 资料分析师

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学习时长规则说明

1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

*学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。