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WorkBuddy直连财务系统:从「自动做账」到「自动建模」

WorkBuddy直连财务系统:从「自动做账」到「自动建模」

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当下财务人已普遍会用 AI 对话、写提示词,但一个共同的瓶颈始终没有突破——AI 再聪明,也只能「在对话框里给建议」,进不了你真正的业务系统。你的账在核算系统里,你的报表在 Power BI 里,AI 始终隔着一层。

本节课程聚焦一个关键跃迁:在 WorkBuddy 中,通过 MCP(Model Context Protocol)让 AI 直接连进财务系统。讲师将用 WorkBuddy 实时演示两个真实系统——一头通过 MCP 驱动核算系统自动做账,一头通过 MCP 直接搭建 Power BI 数据模型、生成 DAX 度量值。

这是一次从「问 AI 要答案」到「让 AI 替你干活」的实战跨越。

课程流程
15:00 直播开始

模块一:开场——AI 为什么进不了你的系统
1. 从「AI 对话」到「AI 连系统」的跃迁
2. MCP 是什么:AI 的 USB-C 口

模块二:实战一——WorkBuddy 连核算系统,自动做账
1. MCP 工具全景:账套、凭证、科目、报表
2. 现场演示:WorkBuddy 查账 → 自动生成记账凭证(含科目映射与辅助核算)→ 出报表

模块三:实战二——WorkBuddy 连 Power BI,自动建模
1. 现场演示:WorkBuddy 直连 Power BI Desktop 语义模型
2. 自然语言生成 DAX 度量值、批量建模与模型文档
3. 为什么「建模」才是 Power BI 里最难的活

模块四:方法论——MCP 是 AI 连系统的万能插头
1. 两个演示背后的同一套底层逻辑
2. 可复制三步法:找系统 → 找接口 → 接入 WorkBuddy

16:00 课程结束
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学习时长规则说明

1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

*学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。