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  • 课程章节
  • 01
    AI如何改变我们的办公日常
    16:35
  • 02
    Copilot赋能Excel—数据分析与自动化(1)
    17:43
  • 03
    Copilot赋能Excel—数据分析与自动化(2)
    07:38
  • 04
    Copilot点亮Word—智能写作与提炼
    05:32
  • 05
    Copilot助力Outlook效率提升
    04:24
所属专题

    课程详情

    在人工智能技术席卷各行各业的今天,办公场景正经历从“手动操作”到“智能协作”的根本性变革。面对海量文档撰写、复杂数据分析的日常压力,传统办公软件已难以满足高效协同与深度智能的需求。Microsoft 365 Copilot 的出现,标志着AI正式成为每位职场人的“副驾驶”,通过自然语言交互,让工具真正理解人的意图,重塑工作流,释放创造力与生产力。

    本次课程将聚焦 Copilot 在 Excel 与 Word 中的核心应用,通过实操演示,体验如何用一句话生成数据图表、自动起草专业文档、提炼邮件重点并优化表达等,助力财务人员快速迈入智能办公新时代。

    课程流程
    15:00 直播开始

    一、AI如何改变我们的办公日常?
    1. 从"手工劳动"到"智能协作":办公效率的演进
    2. Microsoft 365 Copilot:你的智能办公副驾驶
    3. 三大核心场景预览:写文档、分析数据
    二、Copilot赋能Excel—数据分析与自动化
    1. 自然语言分析:让数据说话
    (1)演示:用一句话生成图表、趋势分析、数据摘要
    (2)技巧:提问方式影响输出质量
    2. 公式与代码生成:从"不会写"到"一键生成"
    (1)演示:自动生成复杂公式、VBA代码、数据清洗步骤
    (2)技巧:解释公式逻辑、调试建议
    3. 数据看板与报告自动化
    (1)演示:快速创建可视化看板、导出分析结论

    三、Copilot点亮Word—智能写作与提炼
    1. 从零起草:快速生成专业文档
    (1)演示:输入一句话,自动生成报告/文案/邮件初稿
    (2)技巧:设定受众、调整语气、结构化输出
    2. 文档优化:改写、提炼与纠错
    (1)演示:长文档一键总结、语气转换、术语统一
    (2)技巧:多轮对话优化、风格保持一致
    3. 模板应用:营销文案 vs. 制度文件
    (1)演示:快速生成不同场景的文档模板

    四、Copilot助力Outlook效率提升
    1. 快速起草与回复
    2. 从长线程中提炼结论/待办/风险
    3. 生成后续行动建议

    16:00 课程结束

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    • Kent Houston
      Kent Houston 2026-03-11 18:02:57
      5.0分
      直播课评价
      接地气
    • Kevin Xie
      Kevin Xie 2026-03-11 15:52:59
      5.0分
      直播课评价
    • 堵语柔
      堵语柔 2026-03-11 15:52:19
      5.0分
      直播课评价

    讲师介绍

    赵老师

    连续10年荣获微软认证培训讲师(MCT)
    连续9年荣获微软全球最有价值专家(MVP)
    畅销书《Power BI数据分析与可视化实战》作者

    讲师最近课程 共计208门 >

    相关资料

    • 【附件】 1-AI如何改变我们的办公日常

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    • 【附件】 2-Copilot赋能Excel—数据分析与自动化part1

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    • 【附件】 2-Copilot赋能Excel—数据分析与自动化part2

      6M

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    • 【附件】 3-4

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    财务人的AI加速器:Copilot实操指南

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    学习时长规则说明

    1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

    2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

    3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

    例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

    例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

    *学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。