数据源不干净怎么办

哪些数据通常是不干净的?如何将数据净化?对于取得干净的数据源进行分析有何建议?
所属话题: 财务分析
匿名用户 提问于 2015-09-09 19:17
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  • 匿名用户 2015-09-10 09:29

    打个比方,数据源就象平时听音乐,不干净的数据源就是有杂音的音乐,让人不能专注在音乐本身之上,而会让人分神。

    不干净的数据就是在数据中有杂音,比如在实际工作中,因为业务或会计处理的需要,经常会做一些一次性的调整,比如刚才所说的獐子岛因为冷水团导致扇贝报废8亿,这个就是一个明显的一次性的存货调整,不可能在来年再发生,那么这些调整就会对的分析工作造成杂音,让财务人员的分析结果有所偏差。那么就需要把这些杂音剔除掉,以达到的分析的目的,主要是把这些一次性的调整去除,同时把一些和分析主旨无关的数据也可以去除,这样可以帮助财务人员更好的分析。

    在财务分析的过程中,财务人员可能根据经验和企业的实际需要去设置一些指标来做作监控,比如在制造业里会比较关心的存货周转率,机器设备使用率,以及大方向上的毛利率,变动毛利率等,财务人员可以通过比较,比如两年之间的比较,预算与实际的比较,来关注企业的变化。

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