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财务AI:前线深度调研归来,我整理出18条笔记(2026趋势解读)
来源:悦财
时间:2026-01-20 10:44

摘要:最近深度学习并调研了欧美企业和国内大厂的财务AI实战效果,也实地探访了不少软件服务商。想把一线看到的真实进展、未来的可能性跟您坦诚聊聊。

豆包

 

1.财务AI是不是财务部姑娘自己用Deepseek、豆包搞定就行?

 

不是。

财务数据的高敏感性决定了它不可能随随便便就被用来“喂”给公域AI。想象一下,哪家企业敢愿意拿自家收入成本数据去冒险呢?

 

定义

 

2.那么,究竟什么是财务AI?

 

简单来说,是把财务部门里高频重复、规则明确、现在靠人工的活,交给数字化工具赋能或接管——这个过程就是财务AI化。

 

它有四个特征:

 

  • 企业主导:是公司行为,不是个人工具

  • 安全可控:数据安全得到有效保证

  • 正式落地:走系统上线、权限管理等流程

  • 真提效:上线后生产力是倍数级提升

数字员工

 

3.举个具体的例子可以吗?

 

应付会计审核报销单为例:

 

过去报销团队可能要审发票、审报销规则、三单匹配、做账等,现在通过财务AI来主导完成这一系列工作

 

我们亲切地称这位“数字员工”为小A。

 

能干啥

 

4. 财务AI有哪些具体的应用场景?

 

具体的应用场景可能达到数十到数百个。目前我们了解到的核心方向可能包括:

 

会计AI:自动做账,对账、财务准则知识库,案例库,自动出报表。资金出纳、差旅应付、采购风控、从客服到应收等。

 

税务AI:税法知识库,案例库,自动报税,税务筹划建议,税务工作节点提醒,自动报表,税务分析,税务风险发现与预防等。

 

财务BP AI:自动报价、出报表、分析问数、对手信息爬取、预算、奖金设计与计算、战略问道等。

 

风控审计AI:发票验真、合同问题发现、IT审计、关联方交易查询等。

 

数据管理AI:底层数据治理、数据挖掘、归因分析、系统集成等。

 

资本运作AI:现金流规划,融资方案推荐,资金池优化、并购对象DD等。

 

人事与其他AI:招聘、培训、秘书、写会议纪要、画图、做PPT、做Excel、发邮件、财务客服等。


一句话总结:只要任务具有高频率、重复性和明确的规则,而且目前由人来完成的活,都是AI可发挥价值的方向

 

百团大战

 

5.所有未来财务部会有很多个AI?

 

对!

 

你可以把AI想象成今天的"小张管报销、小李管报税"——未来就是小张AI、小李AI、小王AI同时开工

 

但老板们大概率会把几百个AI塞到同一个"窗口"后面,让你感觉就对着一个叫"豆包"或"馒头"的AI说话——背后其实是AI团队在协同作战

 

变局

 

6.这对普通会计的影响是?

 

短期、中期、长期会有不同的影响,具体期待后续分享~

 

洞见

 

7. 5年后的财务部比今天,人多还是少?

 

目前有两种预测:

 

一种认为“AI来了,人就少了”

 

我个人预判——人可能会变多

 

回看35年前,会计还在打算盘,电算化一来,算盘收起来了。但是会计的边界拓展了:人数、职权、影响力大大增强

 

这一次,财务AI会再次赋予我们更大的边界:有些边界目前看得到,有些边界目前还没看到。

 

未来企业讲究“万物皆数”,而财务,是除了IT之外离“数”最近的人。

 

技能包

 

8.所以财务部会有一个能力升级、腾笼换鸟的过程?

 

没错。

 

AI的本质,是一次生产力的跃迁

 

而财务人,作为“生产关系”的一部分,自然要随之进化——不是被取代,而是被释放

 

把重复劳动交给AI,把判断、策略、洞察留给人。这才是真正的“腾笼换鸟”。

 

 

9. 会有新岗位冒出来吗?

 

会!

 

且很多。

 

首先会出现一波管AI的人,比如财务产品经理

 

然后会出现用“大数据”的人,比如:数据挖掘师等

 

还有更多新岗位在路上~

 

时间线

 

10.我国企业什么时候,会大规模上线财务AI?

 

从落地节奏来看:第一批“吃螃蟹”的企业,在2025年甚至更早已经行动落地。

 

预计从2026年下半年到2028年,会迎来一波集中上线的浪潮。

 

拉长时间线看,每一次财务变革都以数十年计:

 

  • 会计电算化浪潮大致在1980-2010年;

  • 财务共享中心浪潮从2010年延续至今(并仍在深化)。

  • 财务AI,正开启下一个新周期。

预算

 

11.上财务AI,企业的成本会是多少?

 

几个核心变量:

 

1. 是自主研发,还是采购外部解决方案?

2. 范围:计划优化多少个流程?

3. 外购是一次性付费,还是年度订阅制

4. 公司预算,

5. 公司组织变革进程等。

 

报数

 

12. 上线的前三年,总成本预估是?

 

对于中大型企业来说,仅在财务AI方向(不含公司整体AI投入),三年总投入可能在百万级到数亿级不等。

 

这背后可能是几十个流程自动化、上万小时人力释放、以及决策水平的质变

 

生产力发展:跟上的,是新一代霸主,跟不上,是时代的眼泪。

 

企业面对的,不是投资选择题,而是未来生死局。

 

组织

 

13. 未来财务部会有怎样的演化?

 

财务部这个词会不会成为历史,目前还不好说。

 

我认为总体的演化趋势是:财务部会扩展边界,与其他组织深度融合,并向以下几个方向发展:

 

1. 大IT、大数据与会计;

2. 大运营(原财务BP);

3. 战略财务(原财务BP);

4. 资本运作

5. 大风控(这个职能未来可能会发展壮大)。

 

 职位

 

14. 哪些岗位人会增多?

 

财务产品经理,

财务大BP(未来财务部主力军),

各类专家,

风控等。

 

时代红利

 

15. 对咱财务普通人,是好事还是坏事?

 

我觉得——是好事

 

短期来看,会多出不少“系统上线”“流程梳理”“人机协作”的新活儿,能学到不少东西

 

长期来看,财务人的职权边界、专业影响力、战略话语权,进一步扩大

 

还债

 

16. 接下来,财务总监的压力会大吗?

 

对多数中国企业来说:会,而且不小

 

最大的压力来源,或许不是财务AI系统本身的上线,而在于如何引领团队——尤其是财务BP角色——完成这场必要的组织能力转型。

 

这条路,很多团队尚未完全准备好。

 

反转

 

17. 在学习AI的过程中,有什么惊喜的发现吗?

 

有!

 

财务AI可能在底层数据治理上迈出惊人一步,助力我国数据质量不足的企业实现弯道超车

 

真乃国运级产品!

 

 

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1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

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例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

*学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。