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圈重点!2023年《国家政府工作报告》税务要点解析

笔记种类课堂笔记
本课程将透过2023年政府工作报告中涉税议题,预测未来财税政策趋势,帮助企业提前做好应对准备。

本笔记制作于2023年3月3239人阅读

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圈重点!2023年《国家政府工作报告》税务要点解析


课程介绍:


202335日,一年一度的全国人民代表大会在北京人民大会堂开幕,国务院总理李克强照例在“两会”上作政府工作报告。今年政府工作报告重点提到“对现行减税降费、退税缓税等措施,该延续的延续,该优化的优化”,这也预示着,减税降费依然是未来税收的主旋律。

然而,纵观全文,很多人纷纷提出疑问:本次报告涉税内容并不突出,原因为何?是否预示着今年税收政策将大大减少?往年提出的各项政策进展如何?企业是否已经享受到位?《报告》中隐含了哪些税政趋势?未来的财税政策将何去何从

本次课程铂略特邀著名税政专家汪蔚青老师,以最新政府工作报告为基础,结合其中的涉税事项,深度剖析国家出台的减税降费举措为企业带来的影响。同时通过行业、税种、业务等多方面分析,预测未来财税政策趋势,帮助企业提前做好应对准备。


讲师介绍:


汪蔚青

中国国际税收研究会理事

上海市税务局官方微博特约评论员

央视财经评论员

汪老师是中国国际税收研究会理事,上海市税务局官方微博特约评论员,复旦大学经济学院税务专业学位行业导师、华东师范大学会计硕士专业学位研究生校外指导教师、西南财大中国家庭金融调查与研究中心特聘研究员、上海市经济与信息化委员会评审专家、上海市科学技术委员会评审专家、上海市科技创业导师…… 汪老师有多年财税教育培训经验,是一位具有企业财务高管背景的税务专家。她熟悉企业管理、资本运作、兼并重组等业务领域内的财税法律法规,并与税务机关及海关、科委等国家相关主管部门保持密切沟通。著有《一本书读懂创投税》、《企业不缴冤枉税》、《百姓不缴糊涂税》三本专著。


模块介绍:


模块一回顾2022年及前五年的财税数据I

本章节主要介绍了近三年的财政状况同时回顾了2022年的财税数据,包括:减税降费、减免购置税、就业稳岗的缓和补。


模块二:回顾2022年及前五年的财税数据II

本章节主要继续回顾了2022年的财税数据,包括:大规模减税降费 、推进财税金融体制改革 、支持科技创新、提升进出口效率等。


模块三:未来财税政策趋势

本章节主要分析了未来财税政策的趋势,包括个人所得税方面、增值税方面、消费税方面等。




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课堂笔记 圈重点!2023年《国家政府工作报告》税务要点解析

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课程介绍:


202335日,一年一度的全国人民代表大会在北京人民大会堂开幕,国务院总理李克强照例在“两会”上作政府工作报告。今年政府工作报告重点提到“对现行减税降费、退税缓税等措施,该延续的延续,该优化的优化”,这也预示着,减税降费依然是未来税收的主旋律。

然而,纵观全文,很多人纷纷提出疑问:本次报告涉税内容并不突出,原因为何?是否预示着今年税收政策将大大减少?往年提出的各项政策进展如何?企业是否已经享受到位?《报告》中隐含了哪些税政趋势?未来的财税政策将何去何从

本次课程铂略特邀著名税政专家汪蔚青老师,以最新政府工作报告为基础,结合其中的涉税事项,深度剖析国家出台的减税降费举措为企业带来的影响。同时通过行业、税种、业务等多方面分析,预测未来财税政策趋势,帮助企业提前做好应对准备。


讲师介绍:


汪蔚青

中国国际税收研究会理事

上海市税务局官方微博特约评论员

央视财经评论员

汪老师是中国国际税收研究会理事,上海市税务局官方微博特约评论员,复旦大学经济学院税务专业学位行业导师、华东师范大学会计硕士专业学位研究生校外指导教师、西南财大中国家庭金融调查与研究中心特聘研究员、上海市经济与信息化委员会评审专家、上海市科学技术委员会评审专家、上海市科技创业导师…… 汪老师有多年财税教育培训经验,是一位具有企业财务高管背景的税务专家。她熟悉企业管理、资本运作、兼并重组等业务领域内的财税法律法规,并与税务机关及海关、科委等国家相关主管部门保持密切沟通。著有《一本书读懂创投税》、《企业不缴冤枉税》、《百姓不缴糊涂税》三本专著。


模块介绍:


模块一回顾2022年及前五年的财税数据I

本章节主要介绍了近三年的财政状况同时回顾了2022年的财税数据,包括:减税降费、减免购置税、就业稳岗的缓和补。


模块二:回顾2022年及前五年的财税数据II

本章节主要继续回顾了2022年的财税数据,包括:大规模减税降费 、推进财税金融体制改革 、支持科技创新、提升进出口效率等。


模块三:未来财税政策趋势

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学习时长规则说明

1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

*学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。