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原中控技术财经管理部总裁谈AI时代财务变革与业财融合新范式

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特邀原中控技术财经管理部总裁刘志娟女士,谈谈AI时代的财务变革与业财融合新范式。

本笔记制作于2026年6月1103人阅读

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原中控技术财经管理部总裁谈AI时代财务变革与业财融合新范式


本期铂略《连线CFO》栏目,特邀原中控技术财经管理部总裁刘志娟女士,谈谈AI时代的财务变革与业财融合新范式。


【嘉宾介绍】


刘女士

原中控技术财经管理部总裁

全球特许管理会计师(CGMA)

刘志娟女士是资深战略与财经数字化专家,著有《价值为王——集成财经变革及业财融合之道》。 刘女士现任工业AI龙头中控技术总裁战略顾问,曾任中控技术财经管理部总裁、质量流程运营部总裁、变革办主任,主导AI战略转型变革并获“中国年度最佳管理实践案例”奖。此前还曾担任华为电信云与数据中心产品线CFO,是华为IFS及LTC变革核心成员,两度荣获华为最高荣誉金牌奖。 刘志娟女士是全球特许管理会计师(CGMA)、国际会计师资深会员(FAIA),美国凯莱商学院金融硕士。



AI 转型起点与财务价值

作为主导中控技术AI转型变革、助力项目获评“中国年度最佳管理实践案例”的核心负责人,刘志娟女士指出,这场变革的起点,并不是“为了用AI而用AI”,而是为了支撑公司“All in AI的战略转型,助力企业成长为具备全球影响力、万亿市值的工业AI龙头企业。


中控技术是一家拥有30多年历史的工业控制领域龙头企业,服务超37000家行业客户,拥有300余家海内外子公司,同时在各大工业园区布局了百余家线下5S服务店。公司业务覆盖软硬件研发、AI产品、工程设计、安装与运维等全链条服务对这样一家业务复杂、客户场景复杂、产品形态多元的企业来说,向工业AI平台型公司转型,意味着原有经营管理体系必须被重新审视。


刘志娟女士表示,工业AI行业有着鲜明的行业特性,数据体量巨大、落地场景复杂、决策链条偏长、技术迭代速度快、经营反馈周期短,传统管理体系无法适配当下发展节奏。


以公司变革办主任身份主导本次AI转型,同时负责财经、运营、流程、质量等体系财务部门实现职能升级,从以往支撑战略,升级为牵引企业AI转型的核心力量


对外,公司全面推进产品与服务 AI 升级财务通过精细化预算管控、动态资源优化配置、精准ROI分析、市场化定价策略以及全链条成本管控,支撑前端业务转型

对内,依托 AI 打造高效运营模式,公司要求财务依托数据、指标、预算、激励四大核心抓手,牵头落实整体战略。


刘志娟说,在华为时期,她更多承担的是“财经支持战略转型”;而在中控技术,她承担的是“财经牵引战略转型”。她认为,AI转型过程中,企业真正面临的问题往往不是技术问题,而是经营系统问题:战略和经营目标之间存在断点数据和行动之间存在断点问题和责任之间存在断点业务和财务之间存在断点。


而AI的价值,恰恰在于它有机会跨系统、跨流程、跨数据、跨职能,把这些断点重新连接起来。


谈及财务数字化与AI化转型的区别,刘志娟女士表示,二者存在根本性差异。传统财务以核算为,数字化、自动化仅解决了基础工作的效率问题。而 AI 时代的财务工作,重在创造实际价值。AI能够深研发、销售、生产等业务场景,整合全流程数据,形成业务闭环,精准对标企业经营成果,推动财务单纯的核算部门,迭代为企业经营决策中枢。


另外传统数据库对数据标准要求严苛,一旦数据出现偏差,就会影响数据追溯与经营判断。而AI可以整合各类零散数据,打通不同数据库的壁垒,输出高价值分析结论,为企业精细化经营、科学决策提供有力支撑。


从华为IFS到工业AI:数字化转型的差异与共性

凭借深耕华为IFS集成财经变革、斩获华为最高荣誉金牌奖,以及主导中控技术AI财经转型的双重实战经验,刘志娟女士深度拆解了两类企业财经数字化转型的底层逻辑、差异与共同点。她认为,无论是传统制造业的规模化转型,还是工业AI企业的智能化升级,企业经营的底层逻辑始终不变,都是聚焦客户痛点、创造商业价值财务也始终承担着战略落地、达成经营目标、优化经营效率、严控经营风险的职责


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原中控技术财经管理部总裁谈AI时代财务变革与业财融合新范式


本期铂略《连线CFO》栏目,特邀原中控技术财经管理部总裁刘志娟女士,谈谈AI时代的财务变革与业财融合新范式。


【嘉宾介绍】


刘女士

原中控技术财经管理部总裁

全球特许管理会计师(CGMA)

刘志娟女士是资深战略与财经数字化专家,著有《价值为王——集成财经变革及业财融合之道》。 刘女士现任工业AI龙头中控技术总裁战略顾问,曾任中控技术财经管理部总裁、质量流程运营部总裁、变革办主任,主导AI战略转型变革并获“中国年度最佳管理实践案例”奖。此前还曾担任华为电信云与数据中心产品线CFO,是华为IFS及LTC变革核心成员,两度荣获华为最高荣誉金牌奖。 刘志娟女士是全球特许管理会计师(CGMA)、国际会计师资深会员(FAIA),美国凯莱商学院金融硕士。



AI 转型起点与财务价值

作为主导中控技术AI转型变革、助力项目获评“中国年度最佳管理实践案例”的核心负责人,刘志娟女士指出,这场变革的起点,并不是“为了用AI而用AI”,而是为了支撑公司“All in AI的战略转型,助力企业成长为具备全球影响力、万亿市值的工业AI龙头企业。


中控技术是一家拥有30多年历史的工业控制领域龙头企业,服务超37000家行业客户,拥有300余家海内外子公司,同时在各大工业园区布局了百余家线下5S服务店。公司业务覆盖软硬件研发、AI产品、工程设计、安装与运维等全链条服务对这样一家业务复杂、客户场景复杂、产品形态多元的企业来说,向工业AI平台型公司转型,意味着原有经营管理体系必须被重新审视。


刘志娟女士表示,工业AI行业有着鲜明的行业特性,数据体量巨大、落地场景复杂、决策链条偏长、技术迭代速度快、经营反馈周期短,传统管理体系无法适配当下发展节奏。


以公司变革办主任身份主导本次AI转型,同时负责财经、运营、流程、质量等体系财务部门实现职能升级,从以往支撑战略,升级为牵引企业AI转型的核心力量


对外,公司全面推进产品与服务 AI 升级财务通过精细化预算管控、动态资源优化配置、精准ROI分析、市场化定价策略以及全链条成本管控,支撑前端业务转型

对内,依托 AI 打造高效运营模式,公司要求财务依托数据、指标、预算、激励四大核心抓手,牵头落实整体战略。


刘志娟说,在华为时期,她更多承担的是“财经支持战略转型”;而在中控技术,她承担的是“财经牵引战略转型”。她认为,AI转型过程中,企业真正面临的问题往往不是技术问题,而是经营系统问题:战略和经营目标之间存在断点数据和行动之间存在断点问题和责任之间存在断点业务和财务之间存在断点。


而AI的价值,恰恰在于它有机会跨系统、跨流程、跨数据、跨职能,把这些断点重新连接起来。


谈及财务数字化与AI化转型的区别,刘志娟女士表示,二者存在根本性差异。传统财务以核算为,数字化、自动化仅解决了基础工作的效率问题。而 AI 时代的财务工作,重在创造实际价值。AI能够深研发、销售、生产等业务场景,整合全流程数据,形成业务闭环,精准对标企业经营成果,推动财务单纯的核算部门,迭代为企业经营决策中枢。


另外传统数据库对数据标准要求严苛,一旦数据出现偏差,就会影响数据追溯与经营判断。而AI可以整合各类零散数据,打通不同数据库的壁垒,输出高价值分析结论,为企业精细化经营、科学决策提供有力支撑。


从华为IFS到工业AI:数字化转型的差异与共性

凭借深耕华为IFS集成财经变革、斩获华为最高荣誉金牌奖,以及主导中控技术AI财经转型的双重实战经验,刘志娟女士深度拆解了两类企业财经数字化转型的底层逻辑、差异与共同点。她认为,无论是传统制造业的规模化转型,还是工业AI企业的智能化升级,企业经营的底层逻辑始终不变,都是聚焦客户痛点、创造商业价值财务也始终承担着战略落地、达成经营目标、优化经营效率、严控经营风险的职责


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学习时长规则说明

1、学习时长指用户看课所用的实际时间,也就是说一个用户一天的学习时长最多为24小时。

2、一个用户一天中的同一时刻如果播放多门课,只有最先进入的一门课计入该时刻的学习时长,如例1。

3、用户倍速播放时产生的学习时长以实际时间为准,如例2。

例1:用户某天9点到10点在PC上看了A课,9点30分到10点30分在手机上看了B课,那么学习时长为1.5小时,其中A课1小时,B课0.5小时。

例2:用户以2倍速观看了1小时的课程,那么学习时长为0.5小时。

*学习任务的完成情况统计与学习时长无关,是以在整个课程内容中,已观看部分的覆盖情况来判定的。