财务人常用的15种真实场景：

• 文字图形处理：文字写手

• 文字图形处理：PPT助手（例如：业务分析会模板一键设计与生成）

• 文字图形处理：合同审核、报销审核

• 文字图形处理：审计

• 文字图形处理：图片、视频生成

• 知识库：Excel公式、VBA等自动生成

• 知识库：税务咨询、税务申报

• 知识库：AI学习与信息收集（例如：对手信息）

• 知识库：风险评估

• 知识库：合同起草

• 知识库：中英互译

• 知识库：Excel模型构建

• 推理：数据分析与文字解读

• 推理：预算

• 娱乐社交：算命

接下来我们就对这些场景的典型应用做一些测评和介绍。

在开始这场旅程之前，先解决一个小问题。

DeepSeek经常“服务器繁忙”怎么办？

可以用“腾讯元宝”接入DeepSeek作为平替，网址为：https://yuanbao.tencent.com/，接入后选择DeepSeek。

腾讯元宝没有卡顿现象，但有的人说它比DeepSeek笨，不是满血版，大家凑合着用。

好了，解决了DeepSeek罢工的问题后，咱们进入具体测评。

推荐指数：五颗星

优点：中英文写作能力强

缺点：需明确指令，最好添加半成品语料

不得不说，DeepSeek在文字写手这个领域，是有两把刷子的。使用的时候，我建议大家可以先草拟一份草稿，把核心思想写进来，让DeepSeek帮忙润色。DeepSeek写好之后再进行筛选，这样可以提高整体文稿的质量。

在提问的时候，注意告诉DeepSeek自己的身份和详细要求，这样它会更智能。

我们来试一试：

我的提问是：

我是一个财务经理，现在要写2024年工作总结和2025年工作规划报告，现在帮我来撰写报告的名称，力求清晰，吸引人。报告的大体内容是：2024结账0差错，成功应对税务稽查，2025在AI助力下提高工作效率，向价值型BP转型。

他的建议是：

• 《精准筑基·智启新篇——2024年度财务工作总结与2025年AI赋能价值型BP转型规划》

• 《零差错护航，数智化领航——2024财务卓越运营报告暨2025智能财务转型蓝图》

• 《稳健筑基·创新突围——2024年财税风控全记录与2025年AI驱动财务价值创造计划》

• 《从合规守护者到价值创造者：2024财务攻坚实录与2025智能BP转型行动方案》

不得不说，有两下子，给了我很多新思路。现在我写文章都用DeepSeek润色。感觉自己的文章一下子就接地气了。

推荐指数：四颗星

优点：速度快

缺点：内容相对简单，需要进一步加工

DeepSeek+Kimi可以一键生成PPT，如果不是需要精品设计的PPT，可以节省不少时间。

在制作的过程中，建议先审核修改PPT大纲的内容，做出来的成片可使用度更高。

我们来一起看看怎么做？

首先通过DeepSeek来进行整体的PPT内容结构设计，比如

我问：我是一家医疗器械公司的同事，我需要写一份月度分析报告，综合分析销售团队的情况和未来部署。你是一个汇报专家，请帮我生成一份月度分析报告。最好能参考其他公司的KPI、分析角度，为我生产报告模板。

DeepSeek给了我一份覆盖了6个方面的模板，以下是部分截图：

这个时候打开Kimi，左侧选择按钮Kimi+，再选择PPT助手

对它说：请帮我做一个PPT，同时将DeepSeek的文字复制粘贴进去。

这时候Kimi就在整理PPT大纲，按“一键生成PPT”按钮，选择一个自己喜欢的模板，按“生成PPT”，奇迹就要发生了。

Kimi生成了一份19页的PPT，整个过程差不多2分钟，我们可以免费下载再做进一步的修改。

实测下来这一套行云流水的操作确实是比较快，而且通过DeepSeek的大智慧会提示到一些过去我们可能没有考虑到的方面。

如果仅是“简单交作业”，性价比奇高。但是如果想做一套禁得起推敲的内容，就需要大范围的修改了。

但不论怎么说，它都为我们生成PPT提供了新的生产力。要为AI点赞！

推荐指数：三颗星

优点：不用自己书写复杂Excel函数/VBA

缺点：利用频率相对有限

对于财务人来说，有了AI的助攻，复杂的Excel函数和VBA我们不需要再自己写了。

完成的方法主要有两种：

第一种是写出要求，让DeepSeek帮你写函数，再复制粘贴函数公式到Excel单元格中。

第二种是将DeepSeek接入Excel成为一个小插件，利用插件在Excel中直接完成。

我个人认为平时我们写复杂公式/VBA的次数不多，我们可以不用太麻烦，自己粘贴进去就好。

这里分享一下小红书博主：“小白ai逆袭”将DeepSeek接入Excel中，将其制作成一个小插件，自动写公式的截图。

可以看到右上角有一个叫做“CallDeepSeekAPI”的插件，它不知道如何写“计算C2和D2的和”这个公式，他用文字描述后，DeepSeek自动帮他完成了。

咱就是说，这些年咱们财务引以为傲的Excel技能也是要丧失江湖地位了。估计以后再没有业务同事请我们喝奶茶让我们帮他们写公式了，哭。

推荐指数：四颗星

优点：对于大体量合同，速度快，且会有较为详细的审查

缺点：针对公司个性化需求，可能需要进行单独训练

AI最早被财务使用的功能就包括审查合同，同时帮助其评估风险。

例如我们将一份合同输入DeepSeek中，并输入一些合同审查的指令，它可以相对较快地帮助我们查找到部分的问题并给出相对专业的提示。

同时，在审计领域，它也有很多应用场景。

比如有公司利用AI机器人来进行报销费用审查。发现某人的报销频率很高后进行预警，后人工审核发现该员工舞弊。

因为AI本身的“脑容量”很大，可以阅读、关联的信息量远大于人脑，因此其在审计、预算、分析这些领域会有非常广阔的空间。

以下是刘锦老师关于AI在审计中的应用场景研究：

刘锦，AIGC 技术在国家审计中的应用，《审计研究》，2024年第四期

话说，最近马斯克带着6个00后小将，在没有任何审计背景的情况下3天就查出了重大舞弊，进而惊动世界。看来将来审计届，也必有AI的一分天下。

推荐指数：两颗星

缺点：DeepSeek目前做表、制图能力还相对有限

总的来说，DeepSeek在处理Excel方面的能力和它的文字能力相比，弱了许多。比如你想让它帮你快速做各种复杂的excel，有一定难度。但是它可以通过编程的方式，来读取数据，进行部分计算，也可以联合其他工具使用。

在制图方面，我看不少博主都推荐了Flourish这个网站。它可以快速制作高级图表，还有动态图。这些动态图无论是放在视频还是PPT里都很酷炫。

但是咱就是说，作为财务，咱是不会画图吗？不不不。

咱是不知道业务目前的问题在哪里，用哪个数据做什么图啊。这一点还是得夯实基本功。别急，关注悦财，后面我们还会安排各领域业务分析大梳理。

推荐指数：五颗星

优点：英语能力远在大部分国人水平之上

对于外企工作的伙伴，或者是经常不用英文的伙伴，ChatGPT和DeepSeek的英语能力可以帮我们弥补短板。

有一天，我请DeepSeek为悦财起一个英文名。

嘿，你说咋的，人家可认真了。

从拉丁文的角度，从悦财的功能，从谐音等很多角度给了我好几个有意思的名字。比如：

• BPioneer （意为BP领导者）

• BP Home （意为BP之家）

• YouFinance （悦财的英文直译，You发音和“悦”类似，还有你的，表示友好和大众化的深层含义）

它起了十几个名字，真的挺有意思。

即使英文好的伙伴，也可以用它做个参谋，一起讨论讨论。

推荐指数：两颗星

缺点：企业内部数据未经训练无法分析使用；外部分析准确性需校验

优点：外部信息可以高效整理归纳，内部信息保密监管需大幅加强

假如你是某公司上海的一名销售经理，你问DeepSeek，老兄，请告诉我一下我这个月目前的销售情况，以及我能拿到的奖金。

DeepSeek会说：不好意思，没有。

你说：这个可以有。

DeepSeek：这个真没有。

为啥没有呢？因为这些是企业的保密资料，没有语料投入，DeepSeek巧妇难为无米之炊。

据说有公司会计把应收账款的客户表上传到DeepSeek中，这家公司销售老底已经成为公众信息，欲哭无泪。未来公司内部信息的保密工作，会成为下一个管理的重中之重。

这里我们要提醒所有财务的兄弟姐妹们，任何上传DeepSeek的文档、表格、信息，必须是100%可以被公众所了解、知晓的内容。有时候我们以为我们仅仅是用它为自己进行服务，但一旦上传，这个数据就成为共有资产，为天下人所知。

未来世界，首先实现共产主义的，可能不是财富，而是数据。

那既然企业内部的数据分析DeepSeek暂时没有，那外部的公开数据它有没有呢？

有。比如你让它来比较中石油、中石化、中海油的一些财务比率、财务数据，它可以帮忙整理好，并做详细的分析。

有一天在进行对手分析的时候，我发现了DeepSeek一项非常神奇的功能。

我给了DeepSeek一个指令，请他帮我收集一下某非上市公司的八卦。嘿，它还真收集了，它说据说2022年的时候，他们家某位研发老大（A总）有点不愉快离职了。但是可惜的是，它没有给出出处。接着我顺着它的思路询问了其他的AI并且做了很多百度搜索，并未看到相关报道。甚至还有文章说他们家研发老大不叫A总，是叫B总。

这些花边新闻不知道是DeepSeek真的是深度求索出来的呢？还是自己推理的呢？

现在是一个信息爆炸的时代，错误信息、假信息越来越多。这会让我们的判断能力受到干扰，决策准确率下降。

正所谓：尽信书不如无书。商业决策如战场，信息差之毫厘谬以千里。

如何在确保信息准确的前提下，合理合规地使用，是AI时代企业财务分析的一大挑战。

AI浪潮汹涌，在如今的历史大势中，哪些是变与不变？

AI帮助我们每个人都实现了脑容量和知识库的升级。

同时，通过对大数据的处理、思考，其未来肯定更加大有所为。

但是在Excel制作等财务的专业领域，它目前的能力还没有完全达到理想状态。为什么呢？我想这其中有几个核心原因：

• 成熟公司在内部财务数据的自动化上，已经非常成熟。通过ERP、RPA机器人等的无缝连接，手工制表已经很少，提升空间相对有限。

   

• 所有公司的财务数字都是保密的，机器学习需要大量语料，没有投入就没有产出，目前能投入的语料有限。

   

• 公司内部数据因为底层质量和保密性等原因，还无法一时间全部开放，进行快速查询。

因此许多垂直领域的服务商正在加速部署相关产品，确保数据保密性的同时，通过训练让分析、报表更便捷地被公司员工所使用。

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