一年又一年，虽然在财务共享和财务智能化领域十几年，但尤其2025年感慨最多。特意留了一些时间做一个年度总结和展望，基于自己的经历，跟大家一起回忆一下国内财务共享和财务智能化的发展。

1、我坚定的认为国内财务共享还处在发展阶段。今年年初做了一个调研，花了团队很多时间。一个结论，分为两类：一类是央企，只有一家或者两家没有查到有共享的信息，其他企业多多少少都有共享，做到什么程度先不说，一定都有。另外一类是2024年民营企业500强名单里，能查到有财务共享蛛丝马迹的，包括启动会、系统上线、招聘等等，年初查的时候是161家。肯定有我们没有查到的，但这个比例，也确实有点低。各省国资，实在没时间查了，但我接触到的包括广东、山东、四川、陕西、河北、河南的国资委都有明确要求，当然还有类似江苏、山西大概是没有要求但鼓励的。甚至，我发现一些三四线的地市，国资委也在推动。

2、有大量已经建设有共享的企业还处在优化阶段。比如共享建设只先统一了系统，业务还没有上收。比如只上收了一两个单位试点，还没有推广。比如上收是上收了，但是标准化、效率提升还没搞。

3、24年底一次在小红书查找财务共享的资料，让我重新思考了财务共享的价值定位。2月份在北京的闭门沙龙，让我了解到互联网企业建设财务共享，还有体验的定位，是让员工体验好、让业务体验好的定位。我才明白，体验的定位，才能解决小红书里一边倒的吐槽财务共享的问题。

4、好巧不巧，正好是一年左右，我前两天又看了一下小红书中对共享的评价，又发了一期说说。有一个朋友留言触动到了我，她说：小红书上抱怨的人还没有权利解决问题，能解决问题的人只是听领导的安排，听不到小红书上的抱怨。再给我一记提醒，任何的变化和转型，关键在于人。

5、不少财务负责人、共享负责人在正视财务共享建设的变革，看到了共享建设不只是共享的事，是全条线财务人员的事。比如，今年给赛力斯做了两天的财务共享建设内训，从财务总监到BU的财务主管，一起听共享到底是怎么回事、这么做共享、对财务体系的影响。比如给首钢集团的业务财务做了一天内训，一起讨论共享后，对业务财务的影响及如何转型。

6、今年庆幸的看到，好几个财务共享在初建阶段，把标准化看的第一重要，规则、流程、数据、系统一系列的标准化建设。我记得24年的时候还在呼吁要重视标准化，还在感慨有两个典型的财务共享，建设3、4年后在花大力气重建标准。

7、虽然看到有一些企业，领导不重视共享，不给资源，但是共享的负责人们，依然在不竭余力的学习、游说、努力推动共享的一些优化提升。记得一次去山西的某企业，共享负责人说一直跟我们公众号文章学习，希望推动一些变革，特意叫我去跟领导分享共享价值。但，聊了2小时也没聊出来什么成果，领导甚至还没听说过OCR。虽然共享负责人一直说抱歉，但我其实没有任何怨言，反而对她敬佩非常，能在这样的环境下推动共享建设和价值提升，实属不易。

8、财务共享的同仁们，在不断扩大共享的边界。今年做了关于合并报表是否适合纳入共享的调研，分享了财务共享如何与业务财务协作的内容，庆幸的看到，大部分共享不再拘泥于会计工厂的概念。甚至，11月国家标准化管理委员会发布了财务共享服务指南，我们一个VIP讨论群里引发了成立群以来最大、最持续的一次讨论，最后以我和另外一个朋友分别从两个角度写了两篇公众号文章才结束。有朋友在文章后留言说的很好：只要发声就是很好，无论这个指南是否适用现阶段的共享，但，他的出现就已经很好了。

9、此点也让我想起，前几年总会有一两个朋友跟我讲，不想干共享了，没意思，想转行。今年，没有出现过。我感觉是因为共享的边界、共享的价值在持续扩大。更如今年看到有几家企业在尝试对外市场化运营，比如汇通达、比如旭辉。由此，我自己的观点也发生变化，由原来的不建议到支持。

10、最后，无论如何，围绕财务共享依然有很多事情可做。虽然会面临决策人的挑战、面临企业经营控成本或者转型的挑战、面临技术发展的挑战、面临团队能力组织能力的挑战，但，事情还是非常有意思的。我依然看到有一群有意思的人在这个领域深耕，比如赵总、武总、荆总、李总、文总、牛总、白总、陆总、肖总、王总、刘总、徐总、冯总、郑总、申总、翟总、张总、陈总、黄总等等。26年，我们一起更多的讨论和交流。

1、年初的Deepseek出现，带来了全员大模型浪潮。企业中从董事长、总裁到一线会计同事，都知道了大模型是什么。这一波首先是带来了全员智能化意识，让人们对智能化的认识更客观、更务实。

2、后来4、5月份manus的出现带火了智能体，到后来的MCP协议，虽然引起的全员浪潮不大，但软件供应商无比兴奋。现在市场上，动不动就财务智能体的上线，其实大部分都是伪命题。

3、直到12月30号的早上，manus公司以数10亿美金被Meta收购，也没有在财务圈里掀起什么动静。我猜大概率，经过一年的沉淀，需求方已经冷静。之前买的deepseek大模型或者一体机，可能除了吃灰，更多的是用在知识管理、问答、公文写作等场景，真正融入到业务场景的，非常少。

4、最近两个月，非常庆幸的看到，有一部分务实的共享从业者或者财务信息化的老大们，观点鲜明的表达，目前大量的常规财务工作还是需要一个相对确定性的结果、一个相对透明的过程，大模型“生成”的特性，注定幻觉率很高，可能并不适配这类的场景。有朋友提出一个思路我很赞同：规则引擎守住合规底线、大模型进行深度广度洞察发现风险、人做最终决策。

5、当然，今年4、5月份，我们接触的，一些极度关注业务结果而非智能技术的财务共享从业者，通过大模型技术的分享找到我们了解财务智能审核，深入了解后并不是如管理层预期的直接用大模型解决问题。但，只要能解决问题，是不是大模型直接审单又如何呢，开干吧。

6、所以后来我们提出并一再宣导的技术应用逻辑：AI关注业务结果，角色性的替代人工；传统的信息化关注过程，工具属性的提高人的效率。

7、所以后来我们又提出并一再宣导的技术应用逻辑：单一的大模型技术肯定不能解决财务共享中心的某个场景问题，一定是一套综合解决方案。

8、我很庆幸，有一些厂商进入到财务智能化这个领域，有一些厂商直接转型到财务智能化这个领域，越来越多的同行一起推动财务智能化的发展。

9、但我也有点无奈，发现大家对于智能化的定义差异巨大甚至误导。比如财务智能审核就是发票审核、比如财务智能审核就是费用报销审核、比如财务智能审核只提供技术不管结果，比如把财务智能审核叫做财务智能体（以上都是误导）。

10、我们最近在跟一个财务共享共创一个智能体方案，明确一个关键点是：智能体强调的是感知信息、分析提炼、制定规划并执行、反馈结果并优化的闭环体系。

11、当然，大模型赋能的智能客服、智能问答、智能问数或多或少的看到一些案例，希望能越来越成熟。

12、汇总看，大模型、智能体技术等在财务场景甚至企业运营场景的依然处在一个初阶阶段，依然依托信息化建设、业务标准化规范化为基础，依然要依托人的思维意识的转变和组织能力的提升。期待2026年能看到真正的智能体在干活，一定是又一个颠覆性的变革。

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